RAG жергиликтүү нормативдик документтердин базасымен техникалык жактан кантип иштейт?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) жергиликтүү нормативдик документтер базасы менен төмөнкүчө иштейт:

1. Документтерди индекстеүү: Бардык нормативдик документтер жергиликтүү базага жүктөлөт жана векторизация процесси өтөт — текстти сандык векторлорго айландыруу embedding моделдери аркылуу.

2. Мөөнөттүү документтерди издөө: Суроо келгенде, систем аны векторго айлантат жана базада эң жакын мааниде документтерди вектордук индексте (мисалы, FAISS же башка китепканалар менен) издейт.

3. Жоопту түзүү: Табылган документтер генеративдүү моделге (мисалы, LLM) өткөрүлүп, алардын негизинде жооп түзүлөт, контекст жана нормативдик акттардын деталдарын эске алуу менен.

Ушул жол менен, жергиликтүү база ишенимдүү маалымат булагы катары кызмат кылат, ал эми генеративдүү модель аны толуктайт, байланыштуу жана так жооп түзүү үчүн. Техникалык жактан, бул вектордук издөө жана генеративдүү жасалма интеллекттин айкалышы.