Python
Эки кызмат Kafka аркылуу кандайча өз ара аракеттешкен: кирүү жана чыгышта эмне болуп жаткан, талап кандайча pipeline аркылуу өтүп, бекитүү же четке кагуу чечимине жеткен?
Көчүрүү жана биримдик деген эмне?
Кандай чечим кабыл аласыз сунуш боюнча жана эмне менен баалайтсыз?
Эгер бардык жакшы болуп, сунушту кабыл алсаң, качан ишке кирише аласың?
PostgreSQL менен түздөн-түз иштедиңизби же ORM аркылуубы?
Азыр иштеп жатасызбы?
Mediasoftтогу долбоор кайсы этапта болчу, сен келгенде: нөлдөнбү же алда башталганбы?
Pythonда өзгөрмө түзүүдө жалпы эмне болот, ал эмне бар?
Ошол эле ML кызматы тышкы булактардан маалыматтарды байытуу жана моделди ички ишке киргизүү ишин жүргүзчү беле, же бул функциялар кызматтар арасында бөлүнгөн беле?
Таза архитектура деген эмне, анын негизги принциптери жана ал башка архитектуралык ыкмалар менен кандай салыштырылат жана айырмаланат?
Сунушталган процесске сиздин макулдугуңуз барбы: CV жана жоопторду электрондук почта аркылуу жөнөтүү жана андан кийин даярдоо үчүн кыска чалуу брондоо?
Кыска көчүрүү менен терең көчүрүү арасы кандай айырма бар?
Кайсы маалыматтар базаларында иштедиңиз?
PostgreSQL-деги VACUUM түрлөрү кандай жана алар эмне үчүн колдонулат?
Python тизмесинде элементти издөө канчалык татаал?
Кандайча ар бир эле аргументтер менен чакырылган ар башка функциялардын кэш кагылышууларын алдын алса болот, мисалы add(2, 3) жана multiply(2, 3)?
SQLдеги терезе функциялары эмне?
Сиздин скоринг платформанын кошумча наркы эмнеде эле, эгер профилирлөө жана ML кызматтары жумуштун бир бөлүгүн аткарып жатса?
Pythonдеги GIL (Global Interpreter Lock) эмне?
Pythonдеги `dict` кантип иштейт?