Python

Контейнердин түшүп калганы же кармалып калганын кантип дебагдоо керек?

Middle

СБЕР

Кайсы долбоордо эң көп Python менен иштедиңиз жана так эмне менен алектендиңиз?

CI/CDте маалыматтар базасын миграциялоону кантип уюштурууга болот, кызматты үзбөстөн?

DevOps инженерлери бар болдуму: алар мониторингти орнатады, сиз метрикаларды кошосуз, же өзүңүз инструменттерди орнотууңуз керекпи?

Python сөздүгү хеш кагылышууларын кантип иштетет жана эмне үчүн `True`, `1` жана `1.0` үч башка ачкыч катары сакталбайт?

Код түзүү үчүн LLM менен иштедиңизби?

Сиз дагы [ұйымдастыру]да аутсорсинг компаниясы аркылуу иштедиңизби?

Техникалык карызды алып келетін чечим жөнүндө кантип айтасың (азыр жеңип жатабыз, бирок кийин кеңейтүү кыйын болот)?

Эгер асинхрон кызматта жергиликтүү ML моделин (мисалы, reranker) синхрондуу түрдө чакырса, кандай көйгөй пайда болот жана аны кантип чечсе болот?

Middle+

Иннотех

Сен үчүн Middle позициясы Junior жана Senior позицияларынан эмнеси менен айырмаланат?

Компания жана сунушту тандоодо эмне маанилүү?

Сиз активдүү жаңы рол издөөдөсүзбү? Эмне үчүн ишти өзгөртүүнү карап жатасыз?

MLде өнүгүүнү улантууну каалайсызбы?

Airflow-дөгү тапшырмалар арасында чоң маалыматтардын көлөмүн (миллиондарча саптар) кантип өткөрүү керек?

Middle

Бюро 1440

[аты] суроо берди: Жобанын алкагында өнүктүрүү процесстерин, код жазууну же тестирлөөнү оптималдаштыруу боюнча кандай тапшырмалар болду?

SQL суроо жазып, видео таблицасынан эң кыска 10 видеонун ичинен эң узун видеону табыңыз (id, узактык, автор_ид). with sbq as ( select id, duration, author_id from video order by duration limit 10 ) select id, duration, author_id from sbq order by duration DESC limit 1 select id, duration, author_id from video order by duration limit 1 offset 9 shortest = Video.objects.order_by('duration').values('id')[:10][-1] result = Video.objects.filter(id__in=Subquery(shortest)).order_by("-duration").first()

GIL эмне?

Жумушуңузда SOLID колдонуп жатасызбы жана кайсы принципти эң пайдалуу деп эсептейсиз?

Senior

Лига Цифровой Экономики

Кандай эффективдүү иштөө керек, көп нөлдөрү бар матрицалар менен, бош маанилерди эске албастан жана керексиз эс тутумду сарп кылбастан?

Иште кайсы LLM-лерди колдонуп жатасыз?