Pythonдун асинхрондук кодунда race condition пайда болушу мүмкүнбү?
Python
Издөө учурунда канча документ алынды? Re-ranking болду беле?
Redis'te semantik kech кандай иштеди?
RAG системасынын ишинин сапаты кандай бааланган?
Кызматтын ишин мониторинг кылдыңызбы? Grafanaда эмне көрдүңүз?
Predict ыкмасында дагы эмне оптималдаштырылышы мүмкүн? (Ар жолу DataFrame түзүү)
Неге бул соңку нөктө үчүн GET ордуна POST колдонуу жакшы?
FastAPIде POST суроо менен киргизилген маалыматтар (кишөө, жаш, карыздын өлчөмү) менен ML моделинин божомолун (кредитти бекитүү) кайтарган веб-сервис жазгыла
FastAPIнин event loopуну тосуп калбашы үчүн синхрон CPU иши (болжао модели) кантип оптималдаштырылышы керек?
RAG системасынын бардык pipeline'и жөнүндө айтып бер: кайсы документтер колдонулду, кандайча жүктөлүп жана иштетилди?
Singleton деген эмне жана аны моделди жүктөө үчүн кантип колдонуу керек? Singletonдун кемчиликтери кандай?
Суроо менен жооп ортосундагы бардык RAG pipeline канча убакыт алды?
Документтер вектордук маалымат базасына кандай жүктөлдү? Чанкинг кандай болду?
Эгер асинхрон кызматта жергиликтүү ML моделин (мисалы, reranker) синхрондуу түрдө чакырса, кандай көйгөй пайда болот жана аны кантип чечсе болот?
Эмбеддингдер кандайча алынды? Канча модел аркылуу жана кандайча ишке киргизилди?
GIL эске алынып Pythonдеги көп жиптүүлүк кандай иштейт? Жиптер менен процесстердин айырмасы эмнеде?