Junior — Middle
Маалыматтар базасында денормализация деген эмне жана ал эмне үчүн колдонулат?
sobes.tech AI
AIден жооп
Маълумотлар базасида денормализация — бу маълумотларни мақсадли ортиқча қилиш жараёни, яъни такрорланадиган маълумотларни бир неча жойда сақлаш. Бу сўровларнинг ишлаш тезлигини ошириш учун (JOIN) боғланишлар сонини камайтириш орқали амалга оширилади.
Денормализация қуйидаги ҳолларда қўлланилади:
- Кўплаб боғланишлар билан мураккаб сўровлар ишлашни секинлаштирса.
- Маълумотларни ўқишни тезлаштириш керак бўлса, ортиқча сақлаш ва янгилашдаги муаммоларни инобатга олган ҳолда.
Масалан, фойдаланувчининг манзилини фақат алоҳида жадвалда сақлаш ўрнига, манзил майдонларини тўғридан-тўғри буюртма жадвалига қўшиш мумкин, шунда барча маълумотларни тез олиш мумкин, қўшимча боғланишсиз.
Камчилик — маълумотлар яхлитлигини сақлаш қийинлашади, чунки маълумот ўзгартирилганда, уни бир неча жойда янгилаш керак бўлади.