Product Analyst
Модель кандайча аткаруучуну тандоодо? Тандоонун логикасын сүрөттөп бер.
Машина үйрөнүү жана Data Science жөнүндө кандай ойдосуз? Бул багыт сизге кызыктууби?
AvitoКөз карашыңыз кандай?
СовкомбанкПрактикадан эмне күтөсүз? Келечекте өзүңүздү тажрыйбалуу продукт аналитикасы боюнча адис катары көрө аласызбы?
AvitoГипотезада алдын ала белгиленген жана аны табууну каалаган таасир кандай аталат?
Функциялык эмес талаптар деген эмне? Мисалдар келтире аласызбы?
СБЕРТасвирланган ишке канчалык кызыгасыз жана профессионалдык жактан кайсы тарапта өнүгүүнү каалайсыз?
СБЕРПрактикадан эмне күтөсүз жана эмне кылгыңыз келет?
Микросервис архитектурасы жөнүндө бир нерсе билесиңби? Хореография жана оркестрация деген эмне экенин билесиңби?
СБЕРМайрамдар жана дем алыш күндөрү валюта курстарынын боштууларын кантип иштетсе болот?
SQLде маселени чечүү үчүн диапазондор аркылуу 'келесі дата' менен баганын кантип түзсө болот?
Ике маселе аныкталды: RAGда толук эмес маалыматтар жана LLMда жаман контекст өткөрүү. Кийинки кадам эмне болушу керек?
X5 groupНеге жумуш ордуңузду өзгөртүүнү каалайсыз?
СовкомбанкКайтаруу шайкештиги деген эмне экенин билесиңби?
СБЕРКайсы статистикалык критерийлерди билесиң?
Акыркы тажрыйбаңыздан конкреттүү мисал келтірүү — тест учурларын түзгөн процесс.
СБЕРСен сурак планы деген эмне жана аны кантип көрө аласың?
Эмгектеги кайсы топтоо жана терезе функцияларын колдондуңуз?
**Python тапшырмалары** orders_log маалыматтары менен Pandas DataFrame деп аталган df бар. 1) саптарды фильтрлөө: абалы "processing" жана киреше (revenue) > 50000 жана артыкчылык "high". Натыйжаны көрсөтүңүз. 2) эрежелер боюнча 'revenue_group' баганын түзүңүз: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Андан соң, ар бир категория (Category) боюнча заказдардын санын эсептеп, натыйжаны көрсөтүңүз. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
AvitoСен бизнес учурлары боюнча кардарлар менен байланышууга даярсыңбы?