Иш жүзүндө машиналык үйрөнүү ыкмаларын колдондуңузбу?

Ооба, машиналык үйрөнүү ыкмалары ар түрдүү тапшырмаларды чечүү үчүн кеңири колдонулат, мисалы:

• Маалыматтарды классификациялоо (мисалы, электрондук почтадагы спамды аныктоо)
• Баалуулуктарды алдын ала болжауу үчүн регрессия (мисалы, сатуу болжолдоо)
• Колдонуучуларды сегменттерге бөлүү үчүн кластерлөө

Кесиптик долбоорлордо мен Java китепканаларын, мисалы, Weka же Deeplearning4j, моделдер түзүү үчүн колдонуп келем. Мисалы, кардарлардын кетүү мүмкүнчүлүгүнө ылайык классификациялык тапшырма үчүн, моделди тарыхый маалыматтарда үйрөтүп, чечим кабыл алуу үчүн колдонсо болот.

Weka колдонуу менен жөнөкөй мисал:

импорт weka.classifiers.trees.J48;
импорт weka.core.Instances;
импорт weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

DataSource булак = new DataSource("data.arff");
Instances маалыматтар = булак.getDataSet();
эгер (маалыматтар.classIndex() == -1)
    маалыматтар.setClassIndex(маалыматтар.numAttributes() - 1);

J48 дарак = new J48();
дарактарды куруу(маалыматтар);

// Азыр, даракты жаңы мисалдарды классификациялоо үчүн колдонсо болот

Мындайча айтканда, машиналык үйрөнүү маалыматтарга негизделген чечимдерди автоматташтырып, жакшыртууга жардам берет.