Sobes.tech
Middle+

1 Тууралыкты баалоо: "Интеллектуалдык системанын" бирдиктүү жана жалпы кабыл алынган аныктамасы бар. 2 Баалоо: жасалма интеллектте түшүнүктүү төмөнкү (Bottom-Up) жакындоо айырмаланат, яъни биологиялык — нейрондук тармактарды жана эволюциялык эсептөөлөрдү изилдөө, алар акылдуу жүрүм-турумду кичинекей "акылсыз" элементтердин негизинде моделдөө. 3 Баалоо: төмөнкү (англисче, TopDown AI), семиотикалык жакындоо — эксперт системдерин, билим базаларын жана логикалык жыйынтык чыгаруучу системдерди түзүү, алар жогорку деңгээлдеги психикалык процесстерди имитациялайт: ойлоо, ой жүгүртүү, сүйлөө, эмоциялар, чыгармачылык жана башка. 4 Баалоо: жогоркудан төмөнгө (англисче, BottomUp AI), биологиялык жакындоо — нейрондук тармактарды жана эволюциялык эсептөөлөрдү изилдөө, алар акылдуу жүрүм-турумду кичинекей "акылсыз" элементтердин негизинде моделдөө. 5 Баалоо: өндүрүш моделдери кырдаалдарды сүрөттөө үчүн багытталган. 6 Баалоо: өндүрүш моделдери өзгөртүүгө жана кеңейтүүгө багытталган эмес. 7 Баалоо: өндүрүш эрежесинин негизги бөлүгү слоттор жана терминалдар системеси. 8 Баалоо: өндүрүш системелери кагылышууларды камтышы мүмкүн эмес. 9 Туура билдирүүнү тандаңыз: ESнин логикалык жыйынтык чыгаруучу системеси (interpretator) төмөнкү чөйрөдө иштейт: - түз чечүү стратегиясы - тескери чечүү стратегиясы - "иш-аракет-аныктоо" кайталануулары 10 Баалоо: Билим инженериясы — ESнин ишке ашырылышы менен байланышкан бардык суроолорду камтыган илимий тармак. 11 Туура билдирүүнү тандаңыз: "Теске" мааниде жасалма интеллект системасы адам миясынын ишмердүүлүгүн толугу менен имитациялашы керек.

sobes.tech AI

AIден жооп

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.