Шардинг жүргүзүү учурунда кандай көйгөйлөр болушу мүмкүн?

Шардлаштыру (маълумотларни бўлакларга бўлиш, юкни тақсимлаш учун) вақтида қуйидаги муаммолар юзага келиши мумкин:

• Маълумотларнинг нотўғри тақсимланиши (skew): агар шардлаш калитлар билан нотўғри тақсимланса, баъзи шардлар ортиқча юкланиши мумкин, бу ишлаш самарадорлигини пасайтиради.
• Сўровлар мураккаблиги: бир нечта шардларни ўз ичига олган сўровлар қўшимча йиғишни талаб қилади ва улар тезроқ ишламаслиги мумкин.
• Маълумотлар яхлитлигини таъминлаш: бир нечта шардларга таъсир кўрсатаётган транзакциялар қийинроқ амалга оширилади, айниқса ACID нуқтаи назаридан.
• Миграция ва масштаблаш: шардларни қўшиш ёки олиб ташлаш маълумотларни қайта тақсимлашни талаб қилади, бу эса қиммат ва мураккаб бўлиши мумкин.
• Мархитектуранинг мураккаблиги: тарқатилган тизимни сақлаш ва хатоларни аниқлаш монолит тизимга нисбатан қийинроқ.

Goда шардлашни амалга оширишда, бу жиҳатларни ҳисобга олиш муҳим, масалан, калитларни тақсимлаш учун хеш алгоритмини танлаш ва шардлар ўртасидаги ўзаро таъсирни лойиҳалаш.