Маалыматтар базасын денормализациялоо эмне жана анын артыкчылыктары жана кемчиликтери кандай?

Маълумотлар базасининг денормализацияси — бу маълумотларни мақсадли равишда кўпайтириш ёки жадвалларни бирлаштириш жараёни бўлиб, у сўровлар ишлаш самарадорлигини оширишга қаратилган.

Фойдалари:

• JOIN операцияларининг сонини камайтириш орқали маълумотларни ўқиш тезлигини ошириш.
• Сўровлар ва танлаш логикасини соддалаштириш.

Қийинчиликлар:

• Кўпайтириш натижасида сақланадиган маълумотлар ҳажмининг ошиши.
• Маълумотлар яхлитлигини сақлашда қийинчиликлар, чунки янгилашлар бир неча жойда амалга оширилиши керак.
• Маълумотларни синхронлаштиришда хатолар эҳтимоли ошади.

Денормализация кўпинча юқори ўқиш юкламалари бўлган тизимларда қўлланилади, бу ерда кириш тезлиги муҳимроқ, маълумот ҳажмини минималлаштириш эмас.