Data Engineer

Avro форматын билесиңби?

Жалпысынан алектүү маалыматтар базалары жөнүндө айтып бер — бул эмне?

ACID эмне? Ар бир тамга эмне мааниге ээ? Бул транзакциялар менен кандай байланышта?

Бизге маалымат сактоочу жай керек болбогондо?

Сиз Docker процесстерин эске салдыңыз, бул сиздин уюмда кандай уюштурулганын кеңири айтып бере аласызбы?

Утка типтөө (duck typing) эмне?

Docker сүрөттөрү менен виртуалдык машинада чөйрө түзүү боюнча тажрыйбаң барбы?

Хеш таблицаларын колдонууда кандай чектөөлөр бар?

Сиздин QAңыз (маалыматтын сапатын текшерүү) кандай уюштурулган?

Физикалык байланыштардын (бириктирүү ыкмаларынын) кайсылары бар?

Рефакторинг жана оптимизациянын айырмасы эмнеде?

Суроо план деген эмне? Алар эмне үчүн керек?

ClickHouse'ta Table Engine Join менен иштөө тажрыйбасыңыз барбы?

Тарапташтырылган маалыматтар базалары (Greenplum, ClickHouse) менен иштөө тажрыйбаңыз жөнүндө айтып бере аласызбы?

Data Vault жеткиликтүү эмес деп эсептейли жана эки кең таблицаны бириктирүү керек. Муну Greenplumта кантип оптималдаштырмаксыз? Ал эми ClickHouseта болсо?

Trino сыяктуу кыймылдаткычтар менен иш тажрыйбасыңыз барбы же Sparkта таблицалык форматтар (Iceberg, Parquet)?

Азыркы учурда ишиңде эмне жакпайт?

Жөнөкөй CTE ордуна башка нерсе ойлоп табуу мүмкүнбү, эгерде фильтрлоо дагы эле эс тутумда бүт таблица боюнча жүрүп жатса?

Spark кайсы чөйрөдө ишке киргизилди?

Жалпысынан алганда, Data Vault сизге эмне үчүн керек болчу?