Sobes.tech
Junior

Фитнес клубдарындагы келүүчүлөрдүн анализи Сиз фитнес клубдар тармагында аналитик болуп иштейсиз. Колдонуучулардын келүүчүлөрү жана алар сатып алган абонементтери тууралуу маалыматтар бар. Абонементтердин эффективдүүлүгүн анализдөө керек. Ар бир абонемент түрү үчүн төмөндөгүлөрдү эсептөө: • Бул түрдөгү абонементти колдонгон жалпы колдонуучулардын саны. Тек гана уникалдуу user_idлерди караңыз; • Бул абонемент менен жасалган жалпы келүүчүлөрдүн саны. Бардык ушул абонемент менен байланышкан колдонуучулардын келүүчүлөрүн караңыз; • Бул абонементтин колдонуучуларынын жалпы санына пайыздык катышы (бир ондук бөлүккө чейин жакшыртылган). Колдонуучулардын катышын эсептөө үчүн, бул абонементти колдонгон колдонуучулардын санын жалпы уникалдуу колдонуучулардын санына бөлүңүз. Ар бир колдонуучу бир гана абонементке ээ боло алат. Натыйжаны абонемент түрү боюнча алфавиттик тартипте сорттогула. Кирүү форматы Таблица memberships: • membership_id (int) — абонементтин уникалдуу IDси • user_id (int) — колдонуучунун уникалдуу IDси • membership_type (text) — абонементтин түрү Таблица visits:

sobes.tech AI

AIден жооп

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

  • Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
  • Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
  • Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
  • Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

  • user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
  • visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
  • total_users — общее количество уникальных пользователей.
  • Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.