Data Analyst

Эгер алфавит тек кичинекей латин тамгалардан турган болсо, чечимди кантип тездетсе болот?

class SparseVector: def __init__(self, nums: list[int]): def dotProduct(self, vec: 'SparseVector') -> int:

Белгилер тек убакыт серияларындабы? Башка маалымат булактары, мисалы жаңылыктар же башка криптовалюталар, колдонуп көрдүңүзбү?

Кечээки биткоиндин баасы үчүн белгиленген белгилер кездейсоқ токой үчүн нормалдуубы жана кандай көйгөйлөргө туш болушуңуз мүмкүн?

Колдонуучу класын сөздүк ачкыч катары колдонууга кантип болот?

Логистикалык регрессия ашыкча үйрөнүп кете алат жана ага каршы кантип күрөшүү керек?

Өз тажрыйбаңыз, горурлануучу долбоор же тапшырмаңыз жөнүндө айтып бериңиз

Бустингте үч иреттен кийин акыркы болжау кандай алынат?

L2 регуляциясы менен логистикалык регрессияны үйрөтүүдөн мурун белгилерди алдын ала иштетүү керекпи жана эмнеге?

Дарактардын ордуна сызыктуу моделдерде градиентти күчөтүүнү үйрөтүү маанилүүбү?

Градиентти бустинг кандайча окутулат?

# киргизүү: list[str] = ["abba", "bbaa", "салам", "leohl", "llm"] # чыгуу: list[list[str]] = [["abba", "bbaa"], ["салам", "leohl"], ["llm"]]

Тизмелерди түшүнүү (list comprehension) эмне?

Генератор деген эмне?

Логистикалык регрессия деген эмне жана анын жоготуулар функциясы кайдан чыгат?

L1 жана L2 регуляциясы жөнүндө көбүрөөк айтып бериңиз

Анаграммаларды топтоо маселесин топтоо чечимиңиздин кыйынчылыгы кандай?

Моделдердин гиперпараметрлери кандайча тандалды жана сапаты кандайча өлчөндү?

Pythonда сөздүк үчүн ачкыч катары кайсы маалымат түрлөрү колдонулушу мүмкүн?

Кай горизонтуда болжам жасалды?