ვაკანსიის შესახებ
Ищут ML-инженера для развития и эксплуатации моделей обработки речи и аудио в real-time продакшене облачной телефонии. Работа начинается с обязательного офлайн-онбординга в Ташкенте на 2–3 месяца, затем возможна полная удалёнка.
Задачи
- Развивать систему определения автоответчиков и дообучать модели для классификации звонков в реальном времени.
- Вести разработку полного цикла: от сбора и разметки аудиоданных до деплоя и калибровки порогов в продакшене.
- Интегрировать ML-компоненты в backend-инфраструктуру через ONNX Runtime.
- Оптимизировать latency потоковой обработки аудио.
- Анализировать ошибки и сложные edge cases в реальных сценариях звонков.
- Проводить исследования по шумоподавлению, VAD и новым архитектурам обработки речи.
Условия
- Полная занятость.
- Гибридный формат: офис в Ташкенте на 2–3 месяца, далее полная удалённая работа.
- Зарплата от 3500 до 5000 USD, обсуждается индивидуально.
- Production-задачи в международном продукте с высокой нагрузкой.
- Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации.
- Работа в команде с сильной инженерной экспертизой и без бюрократии.
О компании
Международный продуктовый IT-проект развивает интеллектуальную экосистему облачной телефонии для рынков США и Канады. Платформа работает с высокими объёмами real-time трафика, а ML является фундаментальной частью системы.