UX დიზაინში პასუხისმგებელია: - ინტერფეისის ექსპერიმენტული ექსპლუატაცია (ტესტირება) - მომხმარებელმა მიიღოს ახალი გამოცდილება ინტერფეისის გამოყენებისას - ინტერფეისის შესაბამისობა კორპორატიულ სტილთან - ინტერფეისის კომფორტი და გასაგებობა - ინტერფეისის მუშაობის სიჩქარე
System Analyst
მოწოდებებისთვის მიღება და დემო ჩასატარეთ?
ანგარიშის დაწერა შეიძლება გამოყენებულ იქნას შემდეგ მიზნებისთვის: - სისტემის დაცვა მავნე პროგრამული უზრუნველყოფისგან - მონაცემების დაშიფვრის დონეს გაზრდა - სერვერების უწყვეტი მუშაობის უზრუნველყოფა - ქსელის სიჩქარის გაზრდა - სისტემაში ხარვეზებისა და პრობლემების მიზეზების გამოვლენა - პროგრამული უზრუნველყოფის დათვალიერება და პრობლემური ადგილების მოძიება
თქვენ გაცემიათ მზად თემაზე JSON-ით თუ თავად მუშაობდით შეტყობინებების კონტრაქტებზე, პარნიციებზე, მომხმარებლებზე?
დემოს დროს მომხმარებელმა ახალი მოთხოვნები და შენიშვნები დაამატა — როგორ გაუმკლავდით ამას?
გეცოდინებათ, როგორ სახელწოდებები აქვთ მიკროწესვიანებისთვის კონფიგურაციებს/პარამეტრებს, რომლებიც იღებენ Docker-ის გარემოს ცვლადების მეშვეობით?
TЗ-ის შესახებ ისაუბრე — როგორ მუშაობდი მასთან?
JSON-ი გამოასწორეთ მომხმარებლის პროფილი [ "user_id": "6F9619FF-8B86-D011-B42D-00CF4FC964FF", "age": "30", "user_name": "Test User", "user_name": "Ivanov Ivan Ivanovich", "emails": { [ "email": "[email]", "main": true, ] [ "email": "[email]", "main": "false" ] } "city": "Sochi", "categories": {news, cars, it} ]
სამუშაოს არჩევისას რა მნიშვნელოვანია თქვენთვის? რაზე აქცევთ ყურადღებას?
მხოლოდ მიკროსერვისული არქიტექტურით მუშაობის გამოცდილება გაქვს?
FE მხოლოდ ბრაუზერში მუშაობს? რატომ? (თქვით თქვენი პასუხის მოკლე ახსნა)
პროექტში იქნება მუშაობა LLM, ხმის კოდირებაზე ან საკუთარი მიკროსერვისების გამოყენებაზე, თუ ეს სრულყოფილი მზა პროდუქტი არის?
API-ის პროექტში ბიზნესი რა კავშირშია? რა უპასუხებენ შენ?
სისტემის ანალიტიკოსის როლში იქნება ბიზნესშინაარსი და პირდაპირი კომუნიკაცია მომხმარებელთან?
ბოლო დროს მუშაობილი პროექტის შესახებ ისაუბრეთ: რა იყო ეს, რა იყო მისი მიზნები, დავალებები და რა იყო თქვენი როლი?
ნერელაციური მონაცემთა ბაზების გამოყენების ძირითადი უპირატესობები: - მკაცრი მონაცემთა სქემა და მხარდაჭერა რთული SQL სარეკლამოებისთვის - მკაცრი მონაცემთა მთლიანობის შეზღუდვების მხარდაჭერა - დიდი მოცულობის მონაცემების შედარებით სწრაფი დამუშავებისა და ანალიზის შესაძლებლობა - სტრუქტურირებადი მონაცემების გარეშე მუშაობის მასშტაბირება და მოქნილობა
საკვანძო თვისება რელაციური მონაცემთა ბაზებისგან განსხვავებით არა-რელაციური მონაცემთა ბაზების არის: - მონაცემების შენახვა სვეტებისა და სვეტების სახით ცხრილებში - მონაცემების მკაფიო ტიპიზაციის შესაძლებლობა: სტრიქონი, მთელი რიცხვი, ბულოვანი მნიშვნელობა და ა.შ. - ანგარიშებისათვის წვდომის უფლებების განაწილების ფუნქცია - ურთიერთობების შექმნისთვის პირველადი და საგარეო გასაღებების გამოყენება - მონაცემთა სწრაფი ძიებისთვის ინდექსირების ფუნქციის არსებობა
რისი ინსტრუმენტებით უყურებდნენ ლოგებს?
კარიბჭე CRM სისტემასთან (SOAP) ინტეგრაციის დროს, პასუხში შეიძლება იყოს: - Fault AUTH_FAILED - Fault VALIDATION_ERROR (მაგალითად, არასწორი ტელეფონი) - timeout საუკეთესო რუკა: AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 AUTH_FAILED → 500, VALIDATION_ERROR → 500, timeout → 200 AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 404, timeout → 409 AUTH_FAILED → 401, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 შესაძლებელია, რომ კოდი 200 დაბრუნდეს, და პასუხის სხეულში იყოს {"error": }
შეიძლება თუ არა, რომ თქვენ ოდესმე უნდა დაგეგმარათ API-ს თავიდან, პროგრამისტის დახმარების გარეშე?