იცოდე რა არის RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) არის მიდგომა ბუნებრივი ენის დამუშავების სფეროში, რომელიც აერთიანებს გენერაციულ მოდელებს (მაგალითად, ენის მოდელებს) საძიებო და ამონაწერის მექანიზმთან გარედან მონაცემთა წყაროებიდან შესაბამისი ინფორმაციის მისაღებად.

მიზანია, რომ მოდელზე სრული მინდობა არ იყოს, სისტემამ პირველ რიგში მოძებნოს შესაბამისი დოკუმენტები ან ფაქტები მონაცემთა ბაზაში, და შემდეგ გამოიყენოს ეს ინფორმაცია უფრო ზუსტი და საფუძვლიანი პასუხის გასაცემად.

გამოყენების მაგალითი:

• კითხვების და პასუხების სისტემები, სადაც მოდელი პირველ რიგში ამოიღებს შესაბამის ტექსტებს ცოდნის ბაზიდან და მათზე დაყრდნობით ქმნის პასუხს.

ეს აუმჯობესებს პასუხების ხარისხს და აქტუალობას, განსაკუთრებით თუ ცოდნის ბაზა რეგულარულად განახლდება.