როგორ მიეცა მოდელი სწავლა? იყო განვითარება?

მოდელის სწავლება ჩვეულებრივ მოიცავს მონაცემების შეგროვებას და მომზადებას, ალგორითმის არჩევას, პარამეტრების დაყენებას და ხარისხის შემოწმებას.

მოდელის განვითარება ხდება განმეორებითი გაუმჯობესებებით: ახალი მონაცემების დამატება, ჰიპერპარამეტრების რეგულირება, არქიტექტურის ან ალგორითმის შეცვლა. ასევე მნიშვნელოვანია ახალი მონაცემებით ვალიდაცია, რათა შეფასდეს ზოგადი შესაძლებლობა.