როგორ ანალიზებთ ტესტირების დროს წარმოქმნილ პრობლემებს?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
მონაცემების შეგროვება: ლოგები, ტრასები, ეკრანის სურათები, ვიდეოჩანაწერები, გამეორების ნაბიჯები.
პრობლემის იზოლაცია: შეცდომის გამეორება სხვადასხვა გარემოებში, მოწყობილობებზე, პროგრამული უზრუნველყოფის ვერსიებში.
ლოგების ანალიზი: ეჭვმიტანილი ჩანაწერების, შეცდომების, სტეკ-ტრასების ძიება.
კოდის შესწავლა (ავტომატიზატორებისთვის): შესაბამისი კოდის მონაკვეთის გადახედვა, პოტენციური ლოგიკური შეცდომების გამოვლენა.
მოლოდინთან შესაბამისობის შედარება: დოკუმენტაციის, მოთხოვნების ან წინასწარი გამოცდილების ანალიზი.
დაფარვის ინსტრუმენტების გამოყენება: ბრეიკპოინტები, ცვლადების შემოწმება, პროფილირება.
კონსულტაციები: პრობლემის განხილვა დეველოპერებთან, ბიზნეს ანალიტიკოსებთან, სხვა ტესტერებთან.
პრობლემის კლასიფიკაცია:
- ტიპი: ფუნქციონალური, შესრულება, უსაფრთხოება, UI/UX.
- სერიოზულობა: ბლოკირებადი, კრიტიკული, მნიშვნელოვანი, მცირედი, კოსმეტიკური.
- პრიორიტეტი: მაღალი, საშუალო, დაბალი.
დოკუმენტაცია: სუფთა და სრული ანგარიშის შექმნა შეცდომის შესახებ ბაგ-ტრეკინგ სისტემაში.