როგორ ეწოდება ტესტირების ტიპს, სადაც ავტომატიზებული ტესტირება აუცილებელია?

პროდუქტიულ პირობებში / წარმოებაში მუშაობის მონიტორინგი და დატვირთვის ტესტები.

მოყვანილი მაგალითები შეიძლება იყოს:

• მეტრიკების მონიტორინგი: პასუხის დრო, გამტარუნარიანობა, სერვერის რესურსების (CPU, RAM) გამოყენება.
• მაღალი დატვირთვის დროს სტაბილურობის ტესტირება: დიდი რაოდენობით პარალელური მომხმარებლების ან მოთხოვნების სიმულაცია, რათა გამოვლინდეს წარუმატებლობის წერტილები ან შესრულების დაქვეითება.
• მაშტაბურობის ტესტირება: სისტემის ქცევის შემოწმება დატვირთვის ან რესურსების გაზრდისას.
• პროდუქტიულში A/B ტესტირება: ორ ფუნქციონალის ვერსიის შედარება რეალურ მომხმარებლებს შორის მათი გავლენის შეფასებისთვის ძირითადი მეტრიკებზე.

ეს ტიპის ტესტები მოითხოვს მონაცემების უწყვეტ შეგროვებას, სინთეტიკური დატვირთვის შექმნას ან რეალურ მომხმარებლების ქცევის ანალიზს დიდ მასშტაბზე, რაც პრაქტიკულად შეუძლებელია ხელით. ასეთი ტესტების შედეგები ხშირად გამოიყენება ახალი ვერსიების გამოშვების, ინფრასტრუქტურის მასშტაბირების ან კოდის ოპტიმიზაციის გადაწყვეტილებების მიღებისთვის.

პროდუქტიულ მონიტორინგის ინსტრუმენტის მაგალითი:

{
  "service_name": "my-web-service",
  "metrics": {
    "request_duration_ms": {
      "average": 150,
      "p95": 300,
      "max": 1200
    },
    "error_rate_percentage": 0.5,
    "cpu_utilization_percentage": 65
  }
}