შეგიძლიათ ისაუბროთ საზღვრის მნიშვნელობების ანალიზის ტექნიკაზე?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
საზღვრის ღირებულებების ანალიზი (Boundary Value Analysis, BVA) არის ტესტირების დიზაინის მეთოდი, რომელიც ეფუძნება მოსაზრებას, რომ შეცდომები ხშირად ხდება შესვლის მონაცემების ან გამოსვლის შედეგების საზღვრებზე.
BVA-ს პრინციპი არის ღირებულებების ტესტირება:
- ნებადართული დიაპაზონის თავად საზღვარზე.
- საზღვართან ახლოს (მარცხნივ და მარჯვნივ, ან ქვემოთ და ზემოთ).
[min, max] დიაპაზონისთვის, ტესტდება მნიშვნელობები min, min+1, max-1, max. ზოგჯერ, ასევე შედის min-1 და max+1 არასწორი მნიშვნელობების დამუშავების შემოწმებისთვის.
მაგალითი:
ასაკის შეყვანის ველი, ნებადართული დიაპაზონი 18-დან 65 წლამდე.
BVA-ის მიხედვით ტესტირებული მნიშვნელობები:
- ვალიდური: 18, 19, 64, 65
- არავალიდური (შეცდომების შემოწმებისთვის): 17, 66
ეს ტექნიკა კარგად შეავსებს თანაბარი კლასების დაყოფის ტექნიკას. თავდაპირველად მონაცემები ნაწილდება თანაბარი კლასებად, შემდეგ კი თითოეულ კლასში (განსაკუთრებით საზღვრებზე) გამოიყენება BVA.
BVA-ის უპირატესობები:
- მაღალი ალბათობა შეცდომების აღმოჩენის, რომლებიც დაკავშირებულია შედარების პირობებთან (<, >, <=, >=).
- სისტემატური მიდგომა საზღვარზე მონაცემების არჩევისთვის.
- შემცირებულია ტესტების რაოდენობა სრული გამოკვლევასთან შედარებით.
BVA-ის ნაკლოვანებები:
- არ არის ყოველთვის გამოსაყენებელი არათანამედროვე მონაცემებზე (თუ მკაფიო საზღვრები არ არის განსაზღვრული).
- არ იპოვის საზღვრის პირობებთან დაკავშირებულ შეცდომებს.