როგორ განვახორციელოთ თანაბარი განაწილება საზღვრის მნიშვნელობების გამოყენების გარეშე?

සමාන වෙන්වීම සීමා අගයන් නොමැතිව ඇතුල්වීමේ දත්ත පන්තියට බෙදීම මත අවධානය යොමු කරයි, මෙහි පන්තිය තුළ සියලුම අගයන්, අදහස් කරන්නේ පද්ධතිය විසින් සමහර විට සමාන ආකාරයෙන් සැලකේ.

ක්‍රමවේදය:

1. ආදාන දත්ත හඳුනාගන්න: සියලු ආදාන පරාමිතීන් සහ ඔවුන්ගේ හැකියාවන් අගයන් නිශ්චිත කරන්න.
2. පන්තියට බෙදීම: ව්‍යාපාර තර්කය, අවශ්‍යතා සහ ක්ෂේත්‍ර දැනුම මත, මෙම අගයන් කණ්ඩායම්වලට බෙදන්න. එක් එක් කණ්ඩායමේ අගයන් පද්ධතියේ සමාන හැසිරීමක් ඇති කළ යුතුය.
3. ප්‍රතිනිධිය තෝරන්න: පරීක්ෂණ සඳහා එක් හෝ කිහිපයක් නියෝජිත අගයන් තෝරන්න. සීමා අගයන්ට ආසන්න අගයන් තෝරා ගැනීම අනිවාර්ය නොවේ, වැදගත් වන්නේ ඔවුන් පන්තිය නියෝජනය කිරීමයි.

උදාහරණයක්: "වයස" ක්ෂේත්‍රය. අවශ්‍යතාවය: 18 වසරට වැඩි පරිශීලකයින් ලියාපදිංචි විය හැකිය. සමාන වර්ග:

• ලියාපදිංචියට අවසර ලැබූ පරිශීලකයින් (උදාහරණ: 19, 30, 65).
• ලියාපදිංචියට අවසර නොලැබූ පරිශීලකයින් (උදාහරණ: 5, 12, 17).

පරීක්ෂණ දත්ත (තෝරාගත් නියෝජිතයන්): 30, 12.

මෙම ක්‍රමය සාමාන්‍ය වන අතර, නිවැරදි සීමා අගයන් පැහැදිලි නොවන්නේ හෝ නිශ්චිත නොවන්නේ නම්ද, භාවිතා කළ හැකිය. එය පරීක්ෂණ සිද්ධීන් සංඛ්‍යාව අඩු කිරීමට සහ විවිධ සිද්ධීන් ආවරණය කිරීමට උදව් කරයි.