შეგიძლიათ მიაწოდოთ მაგალითი შემცირების ფუნქციების შესახებ, რომლებიც გამოიყენება Stream API-ში მონაცემების დამუშავებისთვის?

Stream API-ში, შემცირების ფუნქციები (reduktori) გამოიყენება ნაკადის ელემენტების ერთ ღირებულებად შეკუმშვაში. ძირითადი მაგალითები:

• reduce(BinaryOperator<T> accumulator) — ელემენტების შეკუმშვა ბინარული ოპერაციის გამოყენებით.
• reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator) — შეკუმშვა საწყის მნიშვნელობით.

მაგალითი: რიცხვების ჯამის გამოთვლა სიისთვის

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                 .reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum); // 15

სხვა მაგალითი — სტრიქონების კონკატენაცია:

List<String> words = Arrays.asList("Java", "Stream", "API");
String result = words.stream()
                     .reduce("", (a, b) -> a + b + " ").trim();
System.out.println(result); // "Java Stream API"

ამ გზით, რედუქტორები საშუალებას აძლევენ ნაკადიდან მონაცემების ერთიან საბოლოო მნიშვნელობაში გაერთიანებას.