Python
როგორ ურთიერთქმედებდნენ ორი სერვისი Kafka-ის მეშვეობით: რა ხდებოდა შესვლისა და გამოსვლის დროს, როგორ გადიოდა მოთხოვნა pipeline-ის მეშვეობით გადაწყვეტილებამდე დამტკიცების ან უარყოფის შესახებ?
რა არის კავშირი და ერთიანობა?
როგორ მიიღებთ გადაწყვეტილებას შეთავაზებაზე და რა შეფასებას გააკეთებთ?
თუ ყველაფერი კარგად წარიმართება და შეთავაზებას მიიღებ, როდის შეძლებ მუშაობას?
შეიძლება, თქვენ პირდაპირ მუშაობდით PostgreSQL-თან ან ORM-ის საშუალებით?
ახლა მუშაობთ?
Mediasoft-ის პროექტი რა ეტაპზე იყო, როდესაც შენ მოხვედი: თავიდან თუ უკვე დაწყებული იყო?
Python-ში ცვლადის შექმნისას რა ხდება ზოგადად, რა აქვს მას?
ეს იგივე ML სერვისი ახორციელებდა მონაცემების გამდიდრებას საგარეო წყაროებიდან და მოდელის შიგნით გაშვებას, თუ ეს ფუნქციები იყო განაწილებული სერვისებს შორის?
რა არის სუფთა არქიტექტურა, რა არის მისი ძირითადი პრინციპები და როგორ შედარება და განსხვავდება სხვა არქიტექტურული მიდგომებისგან?
გეთანხმებით თუ არა შემოთავაზებულ პროცესს: CV და პასუხების ელფოსტით გაგზავნა და შემდეგ მოკლე ზარის დაჯავშნა მომზადებისთვის?
შორის, შალაკური და ღრმა კოპიის შორის რა განსხვავებაა?
რომელ მონაცემთა ბაზებთან გაქვთ გამოცდილება?
PostgreSQL-ში რა ტიპის VACUUM არსებობს და რა მიზნით გამოიყენება?
Python-ის სიაში ელემენტის ძებნის სირთულე რა არის?
როგორ ავიცილოთ თავიდან კეშის შეჯახებები სხვადასხვა ფუნქციებს შორის, რომლებიც ერთნაირ არგუმენტებს იყენებენ, მაგალითად add(2, 3) და multiply(2, 3)?
რა არის SQL-ის ფანჯრის ფუნქციები?
თქვენი სკორინგის პლატფორმის დამატებითი ღირებულება რა იყო, თუ სპეციალიზებული სერვისი და ML სერვისი ნაწილობრივ მუშაობდნენ?
რა არის GIL (Global Interpreter Lock) Python-ში?
როგორ მუშაობს `dict` Python-ში?