Python
თქვენი სამუშაო დროის რა ნაწილი იყო Python-ის პროგრამირებაზე?
რამდენი დრო გაქვს გადასასვლელად, თუ სამუშაო შეთავაზება მიიღე?
Python-ში რა დავალებები კარგად პარალელიზდება და რა ცუდად?
გთხოვთ, ახსნათ პროცესის კონცეფცია Python პროგრამირების ენაში
Python-ის რომელ ნაწილს ეკისრება __new__, __call__, __init__ მეთოდების შესრულება და რა არის მათი დანიშნულება?
როგორ მუშაობს ტრანზაქცია? რა ხდება BEGIN და COMMIT-ის დროს?
როგორ მიმდინარეობს თქვენი კოდის მიმოხილვა?
რა განსხვავებაა დეკორატორსა და გენერატორს შორის? როდის უკეთესია გენერატორის გამოყენება სიის ნაცვლად?
როგორ შევძლოთ ეფექტურად დიდი რაოდენობით პარალელური HTTP-საკითხების გაგზავნა Python-ში?
თქვენი გამოცდილება ინტეგრაციის სისტემებთან მუშაობასა და განხორციელებაში აღწერეთ.
რომელი ინსტრუმენტი გირჩევნია Python კოდის ავტომატური ტესტირებისათვის?
პროგრამირებაში გენერატორის ნიმუშის გამოყენება რომელ შემთხვევებში არის სასურველი?
ჩვენ განვახორციელეთ EXPLAIN ANALYZE კითხვაზე. რა შეიძლება იყოს პრობლემები კითხვაში? როგორ მიდიხართ ანალიზისკენ?
როგორ ხორციელდება მართვის ნაკადი სუფთა არქიტექტურის პრინციპების ფარგლებში?
გააზიარეთ თქვენი გამოცდილება. რა საქმიანობით გქონდათ, რა სამუშაოთი იყო დაკავებული?
import fastapi import requests app = fastapi.FastAPI() @app.get() def get_posts(first_n, custom_ids: list = []): ids = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97] posts = [None for i in range(first_n)] i = 0 for post_id in (custom_ids or ids[:first_n]): url = f"[link]" response = requests.get(url, verify=False) posts[i] = response.json() return posts
თუ GIL ასეთი ცუდია, რა საჭიროა ის?
შეგიძლიათ დაასახელოთ მონაცემთა ბაზაში ცხრილებს შორის ურთიერთობების ტიპები და ახსნათ მათი მახასიათებლები?
რა არის ORM-ის უპირატესობები და ნაკლოვანებები?
რომელი სამუშაო ტიპი გსურთ: დისტანციური, ოფისში ან ჰიბრიდული?