Python

რატომ ხდება Go პოპულარული და რატომ გსურთ მასში ჩართვა?

გაქვს გამოცდილება Kafka-სთან მუშაობაში?

მახლო მომავალში განვითარების გეგმები გაქვთ? იქნებ გსურთ ახალი ინსტრუმენტის სწავლა?

მიუხედავად ამისა, ჯერ კიდევ მუშაობთ [ორგანიზაცია]-ში?

ეს იგივე ML სერვისი ახორციელებდა მონაცემების გამდიდრებას საგარეო წყაროებიდან და მოდელის შიგნით გაშვებას, თუ ეს ფუნქციები იყო განაწილებული სერვისებს შორის?

გეგმავთ კიდევ სწავლას, მაგალითად, მაგისტრატურაში ჩაბარებას?

გთხოვთ, გაგვიზიაროთ თქვენი გამოცდილება ML/AI API-ების ინტეგრაციაში — მუშაობდით თუ არა OpenAI ან სხვა მოდელებთან?

რა არის ოოპის ძირითადი პრინციპები?

როგორ გსურთ განვვითარდეთ მომავალში?

რა მოხდება Kafka შეტყობინებასთან შემდეგ, როდესაც მას მომხმარებელი წაიკითხავს: გაგრძელდება თუ არა ის შენახვა?

Kafka-ს 10 ნაწილად გაყოფილი თემა აქვს. ჩვენ დავამატეთ კიდევ ერთი მომხმარებლის რეპლიკა, მაგრამ შესრულება არ გაიზარდა. რატომ და რა უნდა გავაკეთოთ?

როგორ მუშაობდით Kafka-სთან? რა სარგებელი მოაქვს Kafka-ს განყოფილებას შესრულების თვალსაზრისით?

როგორ ურთიერთქმედებდნენ ორი სერვისი Kafka-ის მეშვეობით: რა ხდებოდა შესვლისა და გამოსვლის დროს, როგორ გადიოდა მოთხოვნა pipeline-ის მეშვეობით გადაწყვეტილებამდე დამტკიცების ან უარყოფის შესახებ?

Flask პროგრამის დაწყებისას `python main.py`-ით, კონსოლში გამოჩნდება გაფრთხილება, რომ ეს არ არის წარმოებისთვის. რა ნიშნავს ეს, რატომ ჩანს და როგორ ცხოვრობ მასთან?

რა არის ლამბდა ფუნქცია და როგორ განსხვავდება ჩვეულებრივი ფუნქციიდან?

გაქვს თუ არა გამოცდილება ML-თან მუშაობაში?

ახლა რა გსურთ საკუთარი თავისთვის იპოვოთ, რაც საინტერესო და მნიშვნელოვანია თქვენი მომავალი დამსაქმებლის არჩევისას?

რამდენი მოდელი გამოიყენებოდა სკორინგის პროცესში? იყო თუ არა მოდელზე დაფუძნებული, ემპირიული სკორინგის წესები?

გთხოვთ, გვიამბოთ სერვისების ურთიერთქმედებაზე REST და Kafka - რომელ შემთხვევებში გამოიყენეთ თითოეული მიდგომა?

როგორ იყო მოწყობილი კეშის ფენა, რა ოპტიმიზაციის მახასიათებლები იყო გამოყენებული თქვენი სპეციფიკური შემთხვევისთვის?