Python

რას ფიქრობთ აღწერილ სამუშაო ფრონტზე და დავალებებზე?

რა სხვა რამ უნდა გაითვალისწინოს ლოგის ფრაგმენტის გარდა, რათა მრავალი მომხმარებლის ინციდენტების განხილვა ხანგრძლივი დროის განმავლობაში?

იზოლაციის დონეები მიმდინარე იზოლაციის დონეები (სტანდარტები) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE მოვალეობა არსებობს 3 ობიექტი: * Entity1 * Entity2 * Entity3 მონაცემთა ბაზა postgres მოვალეობა რომელი იზოლაციის დონე უზრუნველყოფს ორივე ტრანზაქციის მონაცემების დაკარგვის არარსებობას და რატომ? სცენარიო 1 (შესრულების დროს შესაბამისი) * გახსენი ტრანზაქცია 1; * აირჩიე Entity1; * აირჩიე Entity2; * გახსენი ტრანზაქცია 2; * აირჩიე Entity1; * განაახლე Entity1; ********** * დაადასტურე ტრანზაქცია 2; * განაახლე Entity1; ->ტრანზაქცია 1 * განაახლე Entity2; ->ტრანზაქცია 1

Python სერვისში რა ინფრასტრუქტურული და არქიტექტურული ნიმუშები უნდა განიხილოს, რათა ის ინტეგრირდეს საწარმოს მიკროწესვიან ინფრასტრუქტურაში, მხარდაჭერილიყო მრავალი მომხმარებელი, დიაგნოსტიკა სირთულეები და ოპერაცია?

როგორ გამოვავლინოთ სიტუაცია, როდესაც მომხმარებელმა გამოგზავნა «თეთრი ეკრანის» სქრინშოტი და განაცხადა, რომ აპლიკაცია არ მუშაობს?

როგორ შეიძლება წინასწარ განჭვრიტოთ Python-ის აპლიკაციის ლოგების ინტეგრაცია სხვადასხვა მომხმარებლების ლოგირების სისტემებთან, აპლიკაციის გადაკეთების გარეშე?

როგორ გამოვიკვლიოთ მოთხოვნა პირველი სერვისიდან თქვენს სერვისამდე მრავალი მიკროწესის ჯაჭვში?

ორ ვექტორი მოცემულია, ზომა N. ყოველი N მომხმარებელი აღწერილია ციფრული მახასიათებლების ნაკრებით — M ზომის ვექტორები. ოცდენა: იპოვეთ, რომელ მომხმარებლებს აქვთ ერთმანეთთან ყველაზე მეტი მსგავსება.

თქვენ ოდესმე მუშაობდით PostgreSQL-ის ოპტიმიზაციაზე და როგორ ოპტიმიზებდით მონაცემთა ბაზასთან მუშაობას?

როგორ არის უფრო კომფორტული გადასცეთ Python-ის აპლიკაცია მომხმარებელს მისი გაშვებისათვის და რა ალტერნატივები არსებობს Docker-ის გამოსახულებისთვის?

CREATE TABLE public.ntik_model_case ( case_id serial4 NOT NULL, parent_case_id int4 NULL, CONSTRAINT ntik_model_case_pkey PRIMARY KEY (case_id), CONSTRAINT ntik_model_case_parent_case_fkey FOREIGN KEY (parent_case_id) REFERENCES public.ntik_model_case(case_id) );

რომელი ტიპის PostgreSQL ინდექსებს გამოიყენეთ და რა თვისებები აქვთ მათ?

PostgreSQL-ში B-tree ინდექსის მახასიათებლები რა არის?

როგორ მუშაობთ ეფექტურად სიღრმის მატრიცასთან, სადაც ბევრი ნული არის, რათა არ გაითვალისწინოთ ცარიელი მნიშვნელობები და არ დახარჯოთ ზედმეტი მეხსიერება?

1. არსებობს სოციალური ქსელი: 1. მომხმარებლები გრაფის კუთხეები არიან 2. ურთიერთქმედების შესაძლებლობა (მეგობრობა) სხვა მომხმარებლებთან (ლაიქი, კომენტარი, შეტყობინება, რეპოსტი) = კიდე 3. ურთიერთმიმართებები (მაგ., ურთიერთქმედებების რაოდენობა) = კიდეს წონა 2. დავალებები: 1. იპოვეთ ყველაზე აქტიური მომხმარებელი 2. იპოვეთ ყველაზე პოპულარული მომხმარებელი import numpy as np # ფორმა = (n, n) # მეზობელ ფორმა = (n, n) მაგალითი = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])

როგორ იციან მიკროწესვიან არქიტექტურაში აპლიკაციებმა ერთმანეთის აქტუალური მისამართები?

რა მონაცემები აუცილებელია შეცდომის ან გამონაკლისის დროს ლოგებში ჩაწერილი იყოს?