რას სწავლობთ ან ანალიზს აკეთებთ ამჟამად?
Python
რომელი ტექნოლოგიები ან თემები ისწავლი ამჟამად თქვენი პროფესიული უნარების გაუმჯობესებისთვის?
როგორ იყო ორგანიზებული worker-ი Kafka-ის მომხმარებელთან — ცალკე თუ ერთად FastAPI-სთან?
რა ტიპის მონაცემთა მარშრუტი გამოიყენეთ და რა გამოიყენეთ Kafka-დან წასაკითხად?
რა ტიპის დავალებები გსურთ მუშაობის დროს ყველაზე მეტად?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
რა კრიტერიუმებს გაითვალისწინებთ პროგრამული გადაწყვეტილების შეფასებისა და არჩევისას?
რა არის თქვენითვის მინიმალური მიღებული შემოსავლის დონე?
MRO (მეთოდების გადაჭრის წესრიგი) რა არის?
რამდენი პოდმა მოემსახურა 500 RPS-ს?
რომელი Helm ვერსია გამოიყენებოდა და როგორ განსხვავდება Helm 3 Helm 2-დან?
რა არის __slots__ Python-ში?
როგორ განახორციელეს Kubernetes-ში, რა ვებ-სერვერი გამოიყენეს?
რომელი წყარომ დაგინიშნათ მიმდინარე დავალებები ან დავალებები?
როგორ აფასებდით მომხმარებლებს ML- სკორინგზე გადასვლამდე?
დისკზე ჩაწერა და გარედან სერვისზე მოთხოვნა ბლოკავს თუ არა? როგორ მუშაობს asyncio ამასთან?
რა გეგმები გაქვთ პროფესიული ზრდისა და უნარების განვითარებისთვის?
როგორ დაგეგმეთ და მართეთ სამუშაო დავალებები თქვენს წინამორბედ გამოცდილებაში?
თქვენი RPS რა იყო და როგორ გაუმკლავდით დატვირთვას?