შეგიძლიათ მოგვაწოდოთ სიტუაცია, როდესაც მონაცემების დენორმალიზაცია გამართლებულია?

მონაცემთა დენორმალიზაცია სამართლიანია, როდესაც კითვის სიჩქარე და შეკითხვების შესრულების სიჩქარე მნიშვნელოვანია, ხოლო ადგილი და მონაცემთა მთლიანობა — არა. მაგალითად:

• ანალიტიკურ ან ანგარიშგების სისტემებში, სადაც ხშირად ხორციელდება რთული შეკითხვები JOIN-ებით, დენორმალიზაცია ამცირებს JOIN-ების რაოდენობას და აჩქარებს შეკითხვებს.
• კეშებსა ან Data Warehouse-ებში, სადაც მონაცემები მეორდება სწრაფი წვდომისთვის.
• პროგრამებში, სადაც კითხვა მაღალია და დაწერა დაბალია, მონაცემთა ზედმეტობა ხშირად არ იწვევს კონფლიქტებს.

მაგალითად: მომხმარებლის მისამართის შენახვა ცალკე ცხრილში, მისი პირდაპირ შენახვა შეკვეთების ცხრილში, რათა სწრაფად მიიღოთ ყველა ინფორმაცია JOIN-ების გარეშე.