შეგიძლიათ დაასახელოთ ალგორითმები, რომლების ასიმპტოტიკური სირთულე სწრაფ სორტირებასთან შედარებით უკეთესია?

სწრაფი სორტირება საშუალოდ მუშაობს O(n log n) დროში, რაც შედარების ალგორითმებისთვის ოპტიმალური ასიმპტოტიკაა. თუმცა, გარკვეულ შემთხვევებში უკეთესი ასიმპტოტიკური სირთულე აქვს ალგორითმებს:

• თვლით სორტირება (Counting Sort) — O(n + k), სადაც k მნიშვნელობების დიაპაზონია. უფრო სწრაფია, თუ k ძალიან დიდი არ არის.
• რადიქსის სორტირება (Radix Sort) — O(d * (n + k)), სადაც d ციფრების რაოდენობაა, k — სისტემის საფუძველი. ეფექტურია რიცხვების ან სტრიქონების სორტირებისთვის.
• შეთავაზების სორტირება (Merge Sort) — გარანტირებული O(n log n), სტაბილური და პროგნოზირებადი.

მნიშვნელოვანია: ალგორითმები, რომლებიც უკეთესია ვიდრე O(n log n), არ ეფუძნება ელემენტების შედარებას, არამედ იყენებს დამატებით წინაპირობებს მონაცემებზე (მაგალითად, შეზღუდული მნიშვნელობების დიაპაზონი).