რა არის მინიმალური გამოვლინების ეფექტი?

მინიმალური გამოვლინადი ეფექტი (MDE) — ეს არის მინიმალური ეფექტის ზომა (მეტრიკის ცვლილება), რომელიც სტატისტიკურად საიმედოდ შეიძლება გამოვლინდეს A/B ტესტში განსაზღვრულ მნიშვნელობის დონესა და ტესტის ძალასთან ერთად.

მარტივად რომ ვთქვათ, MDE აჩვენებს, რამდენად უნდა შეიცვალოს მეტრიკა (მაგალითად, კონვერსია), რათა ჩვენ შეგვიძლია დარწმუნებით ვთქვათ, რომ ცვლილება შემთხვევითი არ არის.

MDE-ს ცოდნა ეხმარება:

• განსაზღვროს ტესტისთვის საჭირო ნიმუშის ზომა.
• გაიგოს, რა ცვლილებებია რეალურად მნიშვნელოვანი ბიზნესისთვის.

მაგალითად, თუ MDE 5%ა, ეს ნიშნავს, რომ ტესტი შეუძლია გამოვლინდეს მეტრიკის გაუმჯობესება ან გაუარესება მინიმუმ 5%-ით, განსაზღვრული სტატისტიკური სანდოობით.