Senior
რა არის familywise შეცდომა?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
ოჯახის შეცდომა (FWER) — ეს არის ალბათობა იმისა, რომ ერთდროულად რამდენიმე სტატისტიკური ტესტის ჩატარებისას მოხდეს სულ მცირე ერთი პირველი ტიპის შეცდომა (ყალბი დადებითი შედეგი). A/B ტესტების კონტექსტში, თუ ვამოწმებთ რამდენიმე ჰიპოთეზას ან მეტრიკას, მაშინ მცდარად უარყოფის ალბათობა სულ მცირე ერთი ჭეშმარიტი ნულოვანი ჰიპოთეზის, იზრდება.
მაგალითად, თუ გავაკეთებთ 20 დამოუკიდებელ ტესტს მნიშვნელობის დონით 0.05, მაშინ ალბათობა, რომ მივიღოთ სულ მცირე ერთი ყალბი დადებითი შედეგი, მნიშვნელოვნად აღემატება 5%-ს. FWER-ის კონტროლისთვის გამოიყენება კორექტირებები, როგორიცაა ბონფერონის მეთოდი, რომელიც ამცირებს თითოეული ტესტის მნიშვნელობის დონეს, რათა საერთო შეცდომის ალბათობა დარჩეს განსაზღვრულ დონეზე.