Machine Learning / AI
VDB-ში რა ტიპის სიღრმის ფორმატები (ბინარული, სკალარული კვანტიზაცია) არსებობს?
რა არის დროპაუტი და როგორ ხორციელდება?
რა არის LangGraph და რატომ უნდა ავაშენოთ მდგომარეობის მანქანა აგენტებისთვის?
შეიძლება რაიმე კითხვა იყოს რეზიუმეს შესახებ?
რა დაცვებია გამოყენებული (შეყვანა/გამოტანა ფილტრები, სისტემის prompt გამტკიცება, დაცული რკალები)?
როგორ გავაკეთოთ ფუნქციის პარალელური შესრულება Python-ში?
რომელ ტექნიკებს იყენებდით prompt ინჟინერიაში (few-shot, role, CoT, ReAct)?
როგორ გავიგოთ დეტერმინაციის კოეფიციენტის მნიშვნელობა?
როგორ შევარჩიოთ DataFrame-ში კონკრეტული ინდექსით სვეტი?
Token კლასიფიკაცია და სექვენის კლასიფიკაცია შორის რა განსხვავებაა?
რომელი მოდელები შეძლებენ ასაკის პროგნოზის დავალებაში ექსტრაპოლაციას?
ჩათ-აგენტი და RPA ავტომატიზაციის აგენტი როგორ განსხვავდება?
დიზაინი სემანტიკური ძიების სისტემა 1 მილიონი დოკუმენტის კორპორატიული დოკუმენტაციისთვის.
რატომ და როდის გამოიყენოს ვიდეოკარტები?
რა არის SLAM და როგორ ინტეგრირდება ML კლასიკურ მეთოდებთან?
თქვენი გამოცდილება უფრო დაკავშირებულია ნულიდან მოდელების პროექტირებასთან თუ წინასწარ გაწვრთნილი მოდელების ფაინ-ტიუნინგთან?
რისი არის bias და variance სხვადასხვა ტიპის მოდელების: ხაზოვანი მოდელები, ხეები, ხეების ნაკრები?
გჭირდებათ თუ არა დარჩენილი ელემენტების დამატება უფრო გრძელ სიიდან გაერთიანების შემდეგ?
რა არის ჯინის კრიტერიუმი და როგორ გამოიყენება გადაწყვეტილების ხეების აშენებაში?
როგორ იძლევა SBERT ტიპის მოდელი ტრიპლეტ ლოსს?