Machine Learning / AI
როგორ მართავთ ჩვეულებრივ მონაცემებისა და მოდელების ვერსიებს ასეთ ექსპერიმენტებში?
გიბრიდული ძიების ახსნა: რატომ უნდა კომბინიროთ ვექტორული ძიება და BM25? რა არის RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
როგორ სწავლობენ ემბედინგებს მძიმე ნეგატივებისთვის?
როგორ გამოვიყენოთ კლასიკური მანქანური სწავლება პროდუქციის ცნობადობის გასაუმჯობესებლად?
რა არის სარჩევი (threshold)?
კოდის ხარისხის მეტრიკები for code-LLM (pass@k)?
რა არის RDF და SPARQL?
რა არის ინდექსები მონაცემთა ბაზებში და რა მიზნით გამოიყენება?
GNN-ში message passing რა არის?
რა არის ენის მოდელი და რა დავალებებს აძლევს?
რა არის offline RL და რა სირთულეები შეიძლება ჰქონდეს?
რა არის EfficientNet და კომპოზიციური მასშტაბირება?
რა ცოდნის ბაზა გაქვთ Linux, სერვერებისა და SSH-ის შესახებ?
როგორ განვსაზღვროთ აუქციონში დაბრუნების პოლიტიკა?
როგორ გამოვთვალოთ ფალსიფიცირებული მონეტით, რომელსაც ორი თავი აქვს, თავზე წამოსვლის ალბათობა?
რა არის Triton (OpenAI) და სად გამოიყენება?
რა არის გრადიენტული ბუსტინგი?
როგორ დავადგინოთ, რომ მოდელი მაღალი ცვალებადობით არის?
რა არის თვითშეფასება აგენტებში (Reflexion)?
2025 წელს სწავლა დაამთავრე — ეს ბაკალავრიატი, სპეციალობა თუ სხვა რამ იყო?