Machine Learning / AI
ბეეს თეორემა რა არის?
Домкликრა არის სარეკლამო გაფართოება?
რა არის graph RAG და რომელ დავალებებში არის ეფექტური?
Avitoრა არის gradient scaling და რატომ არის ეს აუცილებელი FP16-თან?
ტრანსფორმატორში პოზიციური კოდირების რა არის?
რა არის PCA-ზე დაფუძნებული ანომალია და რა ტიპის კუთხე აქვს სუბპროფილთან?
Wildberriesრატომ უნდა იყოს shuffle პარამეტრი ტრენინგ მონაცემთა ბატარეაში, როდესაც სწავლება მიმდინარეობს ერთზე მეტი ეპოქით?
როგორ იწონება და აღწერილია ალგორითმების სირთულე?
СБЕРრა განსხვავებაა differentiable NAS (DARTS) და RL-ზე დაფუძნებულს შორის?
МегафонPII-სთან ერთად ML-ის შესაბამისობის მოთხოვნები რა არის (GDPR, FZ-152)?
X5 techსაკითხის შერჩევის სტრატეგიები (უცნობობა, მრავალფეროვნება, მოსალოდნელი შეცდომის შემცირება)?
რა ტიპის ჰიპოთეზებია ჰიპოთეზების შემოწმებაში?
აღწერეთ ტრენინგის ციკლი ბინარული კლასიფიკაციისთვის ნეირონული ქსელით (გრძელი -> relu -> გრძელი -> sigmoid). რა დანაკარგის ფუნქციას უნდა ავირჩიოთ?
OZONრა არის data drift და concept drift?
რა უნდა გავაკეთოთ, თუ ბიზნესისთვის უფრო მნიშვნელოვანია ნულოვანი ან პირველი კლასის შეცდომა?
OZONრა არის EfficientDet?
როგორ იყენებს BatchNorm შენახულ სტატისტიკებს `eval()` რეჟიმში და რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი შედეგების სტაბილურობისთვის?
როგორ მივაღწიოთ იდემპოტენციას შეტყობინებების სისტემაში?
СБЕРროგორ გავითვალისწინოთ შემთხვევები ნოლებით სიის ელემენტების გამრავლებაში?
Яндексრა არის მოდელის ბარათი და რა მიზნით გამოიყენება?