Machine Learning / AI
რა მეთოდები არსებობს ნეირონული ქსელებში გადამეტების წინააღმდეგ ბრძოლისთვის?
როგორ უნდა შევინახოთ მოდელის წონები უკეთესი: Docker სურათში თუ ცალკე იტვირთოთ?
როგორ მივიღოთ ვექტორები ტექსტებს შორის მსგავსების გამოთვლისთვის?
რა არის პოპულარული AutoML გადაწყვეტილებები (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
რა უნდა გავაკეთოთ, თუ ბიზნესისთვის უფრო მნიშვნელოვანია ნულოვანი ან პირველი კლასის შეცდომა?
პარტიციონირებისა და შარდინგის შორის რა განსხვავებაა?
რა გატაცებები გაქვთ თავისუფალ დროს?
რა სახის ინდექსები არსებობს?
რა არის ბუსტინგისა და ბაგინგის (Random Forest) განსხვავება? შედარეთ მათი გადამეტების მიდრეკილება.
რა არის მობილური აპლიკაციების მოდელების OTA განახლებების მახასიათებლები?
როგორ სწავლობენ LoRA-ს Stable Diffusion-ისთვის?
რა არის სასწავლო პროგრამის სწავლება?
როგორ გამოვიკვლიოთ ეფექტურად მსგავსი embedding-ები მილიონობით პროდუქტისგან, გამოიყენეთ Faiss ან სხვა ინდექსები?
რა არის DBT და როგორ ერწყმის ის ML-ს?
რა არის უწყვეტი ნიშნების დისკრეტიზაცია (binning) და რა მიზნით გამოიყენება?
გთხოვთ ახსნათ სკეალირებული წერტილოვანი ყურადღების ფორმულა. რატომ უნდა გავყოთ sqrt(d_k)?
რა არის adversarial მაგალითი და FGSM თავდასხმა?
როგორ შევქმნათ მეტრიკა, რომელიც ითვალისწინებს მოგების მოლოდინს და გაყიდვის ალბათობას კატეგორიების მიხედვით?
რა არის გრადიენტული ბუსტინგის და შემთხვევითი ტყის განსხვავება?
რატომ არის საჭირო გამოიყენოთ LEAD ფუნქცია მომავალი მნიშვნელობების მოძიებისთვის id-ის მიხედვით SQL-ში?