ინფერენციის თითოეულ ნაბიჯზე LLM რა იღებს გამოსავალში?
Machine Learning / AI
რა არის ROC AUC? როგორ აშენდება ROC გრაფიკი?
როგორ შევამოწმოთ, რომ LLM-as-a-Judge სწორად აფასებს ხარისხს და როგორ შევასრულოთ მისი კალიბრაცია?
შესწორად ხომ ვხვდები, რომ LLM-ის ტიუნინგის გამოცდილებაც იყო?
ლოგიტების ზომა რა არის და როგორ მიიღება მათგან ტოკენი?
როგორ გამოიყენებდით ზუსტად `EXPLAIN`-ს ამ შეკითხვის შესრულების პრობლემების გამოვლენისათვის?
გაქვს სამხედრო ბილეთი ან რეგისტრაციის ბარათი?
როგორ მუშაობთ პირად მონაცემებთან სისტემის ადგილობრივი განთავსებისას?
რა დავალებები გაქვს წინაშე? რა ტექნოლოგიის სტეკს ძირითადად იყენებ?
სხვა ML ინჟინრები პირიქით, სხვადასხვა პროექტებს ითხოვენ, რათა ყველაფერი სცადონ. ხოლო თქვენ პირიქით, რა გსურთ...?
გთხოვთ, თქვენი ანაზღაურების მოლოდინები დაასახელოთ.
გვითხარით ერთ-ერთ ბოლო კლასიფიკაციის დავალებაზე და აღწერეთ მისი pipeline.
როგორ ითვლება ROC გრაფიკი ინტერაციული მეთოდით შემდეგი რეიტინგის მიხედვით?
როგორ აღწერდით ინსტრუმენტებს? რა არის საერთო ფორმატი და ძირითადი მოთხოვნები აღწერისთვის?
როგორ შეგროვეთ მოთხოვნები ზოგადად? როგორ მივიდა ეს დავალება — იდეა თუ დეტალური დავალება?
როგორ განახორციელე Graph RAG? რატომ გამოიყენე Qdrant, თუ ის ნატურალურად გრაფებს არ უჭერს მხარს?
Retrieval-ის შემდეგ მომხმარებლისთვის პასუხის ფორმირებისთვის რა უნდა გაკეთდეს და როგორ შეფასდეს RAG-ში გენერაციის ხარისხი?
მქონდა თუ არა ოპერატორმა ზარის დროს უნდა მიჰყოლოდა შემოწმების სია, თუ ეს შემოწმება მის გარეშე ჩატარდა?
ამ SQL შეკითხვაში ოპერატორების შესრულების წესს მიუთითეთ
შეგვიძლია ერთდროულად გამოვიყენოთ იგივე მეტრიკები, როდესაც ვამოწმებთ ხარისხს top-K-ით და მომხმარებელს სვამთ კითხვას (მოწონება/მოწონების არქონა)? თუ ეს სხვადასხვა რამეა?