Machine Learning / AI
რატომ აბრუნებს ფუნქცია 0, როდესაც ნიმუშში მხოლოდ ერთი კლასი არსებობს?
როგორ გაზომეს ინფორმაციის ძებნის დროის შემცირება (მეტრიკა წუთებში)?
გააზიარე გენერაციის პარამეტრებზე: ტემპერატურა, Top-P და Top-K.
ეს ტესტის/პილოტის სახით იყო თუ პირდაპირ წარმოებაში გადავიდა და მენეჯერებმა გამოიყენეს?
რამდენი კანდიდატი გაიგზავნა reranker-ს და რამდენი აიღეს მის შემდეგ?
რის open source მოდელი გამოიყენოს ადგილობრივი გაშვებისათვის Ollama-ით?
რა იგულისხმება შეცდომაში (პრომპტული მიდგომით)?
რისთვის ნიშანდობლივია NER-ის დავალება? რა მუშაობდი?
Margin Loss და Triplet Loss შორის რა განსხვავებაა?
რა იყო ხერხის ზომა და იყო თუ არა overlap (გადაკვეთა)?
შეგიძლიათ ახსნათ, როგორ მუშაობს off-policy შეფასება (მაგალითად, IPS ან Double Robust), რომელიც თქვენ ახსენეთ?
როგორ გამოვყოთ და ვიზუალიზაცია გავუკეთოთ აგენტების მეტრიკებს Grafana-ში?
ნავიგაციის, GPS მონაცემებისა და გეოდეტალების სამუშაო გამოცდილება გაქვთ? როგორ მიუდგებოდით ასეთ ამოცანას?
რა არის PCA და როგორ გამოიყენება მანქანათმცოდნეობაში?
F1 და recall-ის გარდა, რა მეტრიკები გამოიყენეს კლასიფიკატორის შეფასებისთვის?
თქვენ რა მაგალითებს აკეთებდით feature engineering-ის პროექტებში?
როგორ აერთიანებ სწავლას და მუშაობას პარალელურად?
ბოლო დროს ძალიან ბევრი ნეირონული ქსელი არსებობს — როგორ იყენებ მათ მუშაობაში, რამდენად ხშირად და როგორ בדיוק?
რა არის ლინეურული რეგრესია და რა ვარიანტები არსებობს მისი გადაწყვეტისთვის?
რა არის ტოკენიზაცია?