Machine Learning / AI
რა მთავარი თვისება უნდა ჰქონდეს ბინდინგს ბრაუზერის იდენტიფიკაციისთვის?
რა იგულისხმება სიღრმეში: გვერდის გადახვევა თუ ბლოკის?
რა არის მრავალ-აგენტური RL და რა პრობლემები აქვს მას non-stationarity-თან?
დაწერეთ რეგულარიზაციის ფორმულა (ElasticNet) და დაამატეთ იგი დანაკარგის ფუნქციას.
როგორ ახდენს სიაში რამდენიმე ნულის არსებობა გადაწყვეტილებაზე გავლენას?
როგორ გააკეთებდით მონაცემების მოცულობით 10 გიგაბაიტზე ჩანჩლებად ავტომატიზაციას?
რამდენად მნიშვნელოვანია ან კრიტიკული თქვენი კომპანიის IT-სერთიფიკატი?
დისფუზიის მოდელებში სახის/ხელის არტეფაქტების პრობლემები და როგორ ბრძოლა მათთან?
რა არის მყისიერი დეკოდირება და რა პრობლემები აქვს მას?
როგორ ხორციელდება მოდელის განთავსება?
როგორია ანომალიების გამოვლენის მიდგომები ლოგებში და მეტრიკებში?
Pandas-ში apply და map მეთოდების განსხვავება რა არის?
შეგიძლიათ მითხრათ თქვენი სამუშაო გამოცდილების შესახებ Sber-ში?
როგორ გადახვალდით POC-დან წარმოებამდე, თუ თქვენ ხართ ერთადერთი ML ინჟინერი და მონაცემები უკვე ბაზაშია?
როგორ შეიძლება სხვა გზით შევაფასოთ აგენტი, გარდა LLM-as-a-Judge-ის: რა კრიტერიუმებით გავიგოთ, რომ ის სწორად ან ახლოს სწორია მუშაობაში?
როგორ გამოვაცხადოთ და შევინარჩუნოთ მაქსიმუმი ფანჯრის გადატანისას?
NLP დარგში სხვა რა გამოცდილება გაქვთ, რა დავალებებთან მუშაობდით?
როგორ დავგეგმოთ ავტომატური მონაცემების შეგროვება და სწავლება Airflow-ით?
რატომ გამორთულია დროპ-აუტი ინფერენციის დროს?
რომელი ტიპის აუგმენტაციები სპეციფიკურია გამოვლენისთვის (mosaic, mixup)?