Machine Learning / AI
როგორ მუშაობს bounding box-ის მორგება YOLO და DETR მოდელებში?
რა სვამენ ჩვეულებრივ საბოლოო ინტერვიუზე?
როგორ შევამციროთ KV-კეშის ზომა (GQA, MQA, სლაიდერი ფანჯარა)?
რა მიდგომებია ხელნაწერი ტექსტის აღიარებისთვის?
რა პრობლემებია ML მოდელების A/B ტესტებში (სწავლების მონაცემების უკუკავშირის ციკლი)?
რა ალგორითმი დგას მოდელის საფუძველზე?
როგორ მივიღოთ გადაწყვეტილება მოდელის დანაკარგის ფუნქციის შესახებ ბიზნესისა და მონაცემების თვალსაზრისით?
რა არის masked autoencoders (MAE) CV-სთვის?
რა არის მტკიცებულების წონა (WoE) და ინფორმაციის მნიშვნელობა (IV)?
როგორ გავზარდოთ ტესტის სიჩქარე მოდელის ხელახლა სწავლების გარეშე?
როგორ გავაკეთოთ ფაქტორების ბინარიზაცია, მაგალითად, ასაკი?
რა არის class-aware vs class-agnostic NMS?
რომელი დავალება იყო ყველაზე რთული შესრულება და რატომ?
რა არის DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
რატომ იკავებს ქსელი BatchNorm-თან უფრო სწრაფად?
რა განსხვავებაა კონვულუციასა და კროს-კორელაციაში?
რა არის სექვენისზე დაფუძნებული რეკომენდაციები (SASRec, BERT4Rec)?
რა პრობლემები აქვს RLHF-ს პრაქტიკაში (reward hacking, mode collapse)?
თქვენ კომპიუტერული ხედვის სპეციალისტი ხართ თუ მზად ხართ მუშაობა სხვა დომენებზეც, მაგალითად, NLP?
რატომ უნდა ავირჩიოთ Kimball-ის გამჭვირვალე მოდელი ოპერაციული ბიზნესის მაგიდის (OBT) ნაცვლად?