Machine Learning / AI
მონაცემების შენახვა რა არის?
რა არის დროებითი GNN?
რა ხდება სტრიქონთან ოპერაციაში s[left] += 1? ეს ინდექსის ცვლილება თუ კონკატენაცია?
რა მეთოდები არსებობს STT-ისთვის სტრიმინგ ინფერენსისთვის (chunked attention, look-ahead)?
როგორ გავხადოთ LLM-ი მკაცრი JSON-ის დაბრუნება და პასუხის ვალიდაცია?
შესაძლებელია თუ არა ავტომატური კოდეკოდერი გამოიყენოს კლასების დისბალანსის დროს ანომალიების გამოვლენისათვის?
მითხარი შენი ძირითადი დავალებები, გუნდი და სამუშაო სტრუქტურა
რა არის DBSCAN და როგორ ეხმარება ის გამონაკლისების მოძიებაში?
მულტიმოდალური RAG რა არის და როგორ გავაკეთოთ სურათების ინდექსი?
როგორ განვახორციელოთ XGBoost მოდელის სწავლება მონაცემებით, რომელიც მეხსიერებაში ვერ ეტევა?
რა კეშირების ტექნიკები ეხმარება RAG-ის გაყიდვაში?
როგორ დავადგინოთ წრფივი სმეტრიის ღერძი წერტილების სიაში?
Python-ში სიის განხორციელებისთვის რა მონაცემთა სტრუქტურა გამოიყენება და რატომ შეიძლება ოპერაციები დამატება და წაშლა იყოს O(1)?
რომელი სიმულატორები გამოიყენება (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
F1 და recall-ის გარდა, რა მეტრიკები გამოიყენეს კლასიფიკატორის შეფასებისთვის?
როგორ ხორციელდება რესურსების განაწილება Docker-ში?
რა არის OCR-ის შემდეგი დამუშავება (ლექსიკონის, ენის მოდელის გადაფასება)?
რა არის query rewriting RAG-ში?
რა არის CHRF და სად გამოიყენება?
რა არის უსაფრთხოების ბენჩმარკები (ToxiGen, RealToxicityPrompts) და როგორ უნდა შევაფასოთ ისინი?