Machine Learning / AI
როგორ ხორციელდება A/B ტესტი?
Astonრა არის LLM სერვისში ტიპური სირთულეები?
Альфа-Банкრა პრობლემები წარმოიქმნება batched inference LLM-თან სხვადასხვა სიგრძის მოთხოვნებთან?
რა არის პოზიციის ბაიასი კლიკების მონაცემებში?
როგორ გამოიყურება ერთ პროდუქტის გაყიდვების განაწილება სიხშირის მიხედვით?
რა არის ნორმალური ფორმები და რა არსებობს?
Иннотехრა არის query rewriting RAG-ში?
Газпромбанкრომელი მეთოდები იაფია ადამიანის შეფასებაზე (LLM-ადამიანის მოსამართლე, მოდელის შეფასება)?
Яндексრა მეთოდები არსებობს ML სერვისების ინტეგრაციის ტესტებისთვის?
ВТБ
VK Cloudტოპოსთან დაკავშირებული ამოცანის გადაჭრის საერთო სირთულე რა არის?
რა არის ბუსტინგი?
СБЕРГазпромбанкრა არის DeepSpeed ZeRO Stage 1/2/3?
СовкомбанкGNN-ები რა დავალებებს ხსნიან თაღლითობის გამოვლენისას?
როგორ განსხვავდება CatBoost XGBoost-დან კატეგორიული ნიშნების მუშაობისას?
როგორ შევარჩიოთ პარამეტრები გრადიენტული ბუსტინგში? რა პარამეტრები არსებობს და რა იქნება პირველი, რასაც შევარჩევთ?
Avitoრატომ ფიქრობთ თქვენი მიმდინარე სამუშაოს დატოვებაზე?
Astonპრაქტიკული დავალება ხელოვნურმა ინტელექტმა შექმნა კოდი ახალი LLM-ის გამოშვების გადაწყვეტილებისთვის. გააკეთეთ მიმოხილვა: შეცვალეთ ის ისე, რომ რედაქტორმა შეძლოს ვერსიების ხარისხის შედარება თემატური სეგმენტების მიხედვით, შეფასებების განაწილება იხილოს და მცირე მონაცემთა ჯგუფში გაუარესების რისკი შეამჩნიოს. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('მოდელების ხარისხი') plt.ylabel('საშუალო შეფასება') plt.show() print('საუკეთესო ვერსია:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"თემა: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("შეფასება") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("პატარა ჯგუფები - დასკვნები არ არის სანდო:") print(small_groups)
Token ID და embeddings-დან შემდეგ, decoder-ში ზუსტად რა შედის: წარმოდგენების ფორმა რა არის, როგორ ემატება პოზიციური ინფორმაცია და რა ხდება შემდეგ?
რა არის CV-leak და რა წყაროებია მისი?
Домкликროგორ შევამოწმოთ პარტიის ლიდერობის სტატისტიკური მნიშვნელობა [რიცხვი] ხმიდან [რიცხვი] ხმამდე?
СБЕР