რა არის overfitting?
Machine Learning / AI
რა არის ROC-AUC? როგორ აშენდება ROC გრაფიკი, რა წარმოადგენს ღერძებს?
არსებობს მესამე ვარიანტი მეტრიკების საშუალო მაჩვენებლისთვის კლასების დისბალანსის დროს და როგორ ითვლება ის?
შესაძლებელია თუ არა იცოდე, რომ კოორდინატები მთელი ან ნახევრად მთელი არიან, და როგორ გამოიყენო ეს?
შეგიძლია მხოლოდ მნიშვნელობების შენახვა სია გარეშე?
რატომ არის საჭირო მონაცემების გაზრდა?
რატომ არ არის ბულიანის ტიპი შესაფერის ნულების რაოდენობის შემოწმებისთვის?
როგორ შევამოწმოთ ეფექტურად სარკისული წყვილი წერტილებით საპირისპირო x-თან?
წერეთ Log Loss (ბინარული კროს-ენტროპია) ფორმულა.
როგორ ითვლება მიკრო და მაკრო საშუალო მაჩვენებლები?
როგორ განვახორციელოთ ორი სიის გაერთიანება while ციკლის გამოყენებით სხვადასხვა სიგრძის სიის შემთხვევაში?
აირჩიე მანქანური სწავლების ალგორითმი კლასიფიკაციის დავისთვის, რომელსაც ენდობი?
ML ინტერვიუში მონაცემთა სტრუქტურებზე, მაგალითად, ხეებზე და დაკავშირებულ სიაებზე კითხვების დასმა შესაძლებელია?
რატომ ითვლება F1-შეფასება სიზუსტისა და აღსანიშნავი ჰარმონიული საშუალო, და არა არტილმეტიკული?
რა სირთულეები წარმოიშობა RAG-ის დროს ჩათ- სცენარში (საუბრის კონტექსტი, ისტორია)?
რომელ დავალებებში CoT ეხმარება და რომელებში ზიანს აყენებს ხარისხს?
მიღწეული გადაწყვეტილების საბოლოო ასიმპტოტიკური სირთულე რა არის?