მითხარით რეგულარიზაციის გეომეტრიული მნიშვნელობა.
Machine Learning / AI
თქვენი მოდელები, სად იყო განთავსებული (განაწილების ინფრასტრუქტურა)?
რისი ფუნქცია გამოიყენებოდა embedding-ის fine-tuning-ის დროს?
როგორ ეხმარება Gradient Clipping და Warmup ბრძოლაში გრადიენტების აფეთქებას და ზარალის გადახრას სწავლების დასაწყისში?
რატომ არის ReLU ასეთი პოპულარული?
რა არის ცვლილებების გამოვლენა სურათებს შორის?
## გაცემულია სტრიქონი s; დააბრუნეთ s-ის ყველაზე გრძელი პალინდრომული ქვესაწერი. # შესავალი: s = "babad" # გამოსავალი: "bab" # ახსნა: "aba" ასევე შეიძლება იყოს სწორი პასუხი. # მაგალითი 2: # შესავალი: s = "cbbd" # გამოსავალი: "bb" # მხოლოდ ინგლისური ასოები და რიცხვები
თუ შენ გუნდების პროცესების როგორ წარიმართოს გადაწყვეტ, სადაც მსგავსი ბოტები ვითარდება, თითოეული თავისი სერვისი დაწერდა თავის ბიბლიოთეკებში, თუ ყველაფერს ერთ გადაწყვეტად შეაერთებდი?
ჩვენს ჰუმანრეზურსის დეპარტამენტს აქვს თანხები და ამბიციური გეგმები, ეძებს აგენტს, რომელიც რეგისტრირებს მოთხოვნებს და პასუხობს ცოდნის ბაზაში. როგორ მიუდგებოდით ამ საკითხს?
Math ბიბლიოთეკასთან 10 000 მათემატიკური ოპერაცია არსებობს. რა უკეთესია სიჩქარის გასაზრდელად: მულტიტრედინგი თუ მულტიპროცესორობა?
მოყევი მანქანათმცოდნეობის ანსამბლების შესახებ.
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('გამარჯობა') result = func(a,b) print("ნახვამდის") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
რამდენი ემბედდერით (ემბედდერებით) მუშაობდა, სხვა ემბედდერების შესახებ გსმენიათ?
შეგიძლიათ ყველასთვის ხელმისაწვდომი გახადოთ (დოკუმენტი/დაფა)?
Layer Norm-ის შესახებ ისაუბრე
როგორ შექმნიდი დაცვას შეურაცხყოფებისა/პროვოკაციული კითხვების წინააღმდეგ, რათა ბოტი პასუხად არ დაიწყოს გინება?
გააზიარე მრავალტრეიდინგის, მრავალპროცესორობის და ასინქრონულობის შორის განსხვავება
რა არის Residual Connection (დარჩენილი კავშირები)?