Machine Learning / AI

რა არის HAVING ოპერატორი SQL-ში? სად გამოიყენება?

რეგრესიის დავალება: ბუსტინგის გამოყენებით 4 წლის მონაცემებით 5-ე წლის აქციების ფასის წინასწარმეტყველება. რა შეცდომა დავუშვით?

რა არის MAPE და SMAPE მეტრიკები? სად შეიძლება იყოს არასასურველი?

გთხოვთ, მოგვიყევით დისპეჩერების სამუშაო ხარისხის შეფასების პროექტის შესახებ: რა მოდელები გამოიყენეს, როგორ შეადარეს მათ სტანდარტული სცენარით?

რატომ CatBoost, არა XGBoost ან LightGBM? რა განსხვავებებია?

MVP დავალება: ბინარული კლასიფიკაცია კლასების დისბალანსით, მონაცემები 10 მანქანაზეა განაწილებული, არსებობს ტექსტური მახასიათებელი. რა მიდგომას გთავაზობთ?

გთხოვთ, მოგვიყევით ბიზნეს მნიშვნელობის მიხედვით მონიშნული მოთხოვნების კლასტერლობის პროექტის შესახებ.

რა მეტრიკებია ყველაზე პრიორიტეტული კლასების დიდ დისბალანსზე (99-დან 1-მდე)?

იცით თუ არა HTTP, UDP, TLS პროტოკოლები?

რა არის Spark-ის და Pandas-ის ძირითადი განსხვავება? რა არის Hadoop?

გეცოდინებათ თუ არა რა არის bagging? მიანიშნეთ ალგორითმის მაგალითი.

რა არის LoRA (Low-Rank Adaptation)?

გთხოვთ, უფრო დეტალურად ისაუბრეთ თანამშრომელთა წასვლის პროგნოზირების პროექტზე: რა გააკეთეთ, რა მონაცემები გამოიყენეთ, რატომ აირჩიეთ CatBoost?

თქვენი გამოცდილებისა და პროექტების შესახებ ისაუბრეთ.

გააზიარეთ K-means ალგორითმი და მისი მოწინავე ანალოგები (K-means++).

რა მეტრიკები გამოიყენება კლასტერული ხარისხის შეფასებისთვის? როგორ შევარჩიოთ კლასტერული რაოდენობა?