Machine Learning / AI

რატომ სწორედ ეს ნიშნები შეირჩა?

როგორ შეარჩიეთ 0.6 ზღვარი?

რატომ გამოიყენეს CatBoost?

შეხვედრის მთელი ნაწილი შეადარდა თუ მხოლოდ მისი ნაწილები?

როგორ დაიწყე მუშაობა დიალოგების ხარისხის შეფასების პროექტთან? რა მონაცემები გქონდა, რა მიდგომა აირჩიე?

თქვენ შექმენით გადაწყვეტილებები დამსაქმებლის კლიენტებისთვის — ისინი იღებდნენ და თვითონ უვლიდნენ?

საუბრები სხვადასხვა სიგრძის იყო — როგორ მუშაობდით ამასთან? ყველა საუბარი მოექცა კონტექსტის ფანჯარაში?

როგორ შეგროვეთ მონაცემები და რა მიდგომა აირჩიეთ დატოვების დავალებისთვის?

რა ნიშნები ჰქონდა თანამშრომელს?

როგორ შეფასდა? რა მეტრიკა განსაზღვრავდა, კარგი იყო ეს დიალოგი თუ ცუდი?

რა პროექტები და დავალებები დგას გუნდს წინაშე?

იყო რაიმე საწყისი ხაზი, რომლისთანაც შედარება ხდებოდა?

რატომ შეირჩა ეს მიდგომა (SentenceTransformer + კოსინუსის მსგავსება)?

მონაცემების მომზადება, სპეციალური სიმბოლოების სუფთავება თუ უბრალოდ ოპერატორის ნათქვამი ყველაფერი?

კლასიკური მანქანათმშენებლობის პროექტის შესახებ ისაუბრეთ — თანამშრომლების წასვლის პროგნოზირება. რა იყო ბიზნესსაკითხი?

ზედამხედველობის ამოცანის გაგება — ორყუთი კლასიფიკაცია

რომელი პროექტი გსურს ყველაზე მეტად და გსურს ამის შესახებ საუბარი?

თქვით ჩემი სამუშაო გამოცდილების შესახებ