რა არის კონტრაფაქტული ახსნები?
Machine Learning / AI
რა არის back-translation და როგორ გამოიყენება იგი NMT-ის სწავლების დროს?
რა არის ინტერმიტენტული მოთხოვნის პროგნოზირება (Croston)?
როგორ დავძლიოთ monoton სამუშაოები?
რისი მონაცემები ინახება ზარებიდან: მეტადონათები თუ აუდიო/ვიდეო ჩანაწერები?
როგორ დავრწმუნდეთ, რომ მონაცემები წყაროსგან შენახვაშია?
რის დროს უნდა ავირჩიოთ Data Vault მესამე ნორმალური ფორმის ნაცვლად მონაცემთა საწყობი?
რა არის Bayesian ნეირონული ქსელები და როგორ ითვლება posterior?
რა არის IP-Adapter?
მონაცემების შენახვა რა არის?
როგორ აერთიანებთ მონაცემებს ორი ბაზიდან ერთიან მოდელში, მაგალითად, თოვლის ან ვარსკვლავის სახით?
Self-attention-ის მეხსიერებისა და დროის სირთულე რა არის?
როდის არის შესაბამისი cross-encoder-ის გამოყენება და როდის bi-encoder-ის გამოყენება ძიებაში?
რა დაცვებია გამოყენებული (შეყვანა/გამოტანა ფილტრები, სისტემის prompt გამტკიცება, დაცული რკალები)?
რას ეძებთ სამუშაოში?