Machine Learning / AI

როგორ გგონიათ, თუ ფრონტენდის დავალებები მოვა?

რა უნდა გავაკეთოთ ML მოდელის წონებთან, თუ ისინი რამდენიმე გიგაბაიტს იწონიან? როგორ შევინახოთ ისინი Docker-ის კონტექსტში?

რა განსხვავებაა CMD და ENTRYPOINT-ის შორის Dockerfile-ში? რომელს შეიძლება გადაწეროთ კონტეინერის დაწყებისას?

AI სერვისში სესიების შენახვისთვის შენ Redis-ის გახსენდი. არსებობს უფრო თანამედროვე გადაწყვეტილებები, რომლებიც მხარს უჭერენ AI-სპეციფიკურ ოპერაციებს, მაგალითად, სუმარიზაცია?

პითონში დაწერეთ ფუნქცია, რომელიც იღებს არასწორ სიის მთელი რიცხვების და აბრუნებს მედიანას.

როგორ დავაყენოთ სერვისი კონკრეტულ ნოდების ჯგუფზე Kubernetes-ში?

როგორ არ დავარღვიოთ წარმოება პრობლემური ვერსიის განთავსებისას, რომელიც დაიწყება, მაგრამ შეცდომებით იმუშავებს?

როგორ გრძნობ თავს კლასიკურ backend-პირობებზე (PostgreSQL, Django), გარდა AI/API დავალებების?

როგორ განახორციელებდი AI-სისტემას მონაცემთა ბაზებისთვის (ClickHouse), რომელიც შეძლებს პასუხის გაცემას კითხვებზე, SQL-სკრიპტების გენერირებას და შესრულებას? რა სტაკი და კომპონენტები გამოიყენებდი?

Dockerfile-ში რა არის ფენები და რატომ არის ეს კონცეფცია მნიშვნელოვანი?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Kubernetes-ში pod-ის CrashLoopBackOff სტატუსი რა მნიშვნელობა აქვს? რა შეიძლება იყოს პრობლემა?

Kubernetes-ში არსებობს თუ არა მექანიზმი პოდის მდგომარეობის შემოწმებისთვის მისი დატვირთვაში ჩართვამდე?