Machine Learning / AI

თქვენ ანალიზირებთ წამლის ეფექტიანობას, თქვენ გაზომეთ მისი ეფექტი მხოლოდ იმ პაციენტებზე, რომლებმაც დაასრულეს კვლევა. რატომ ეს შეიძლება იყოს არასწორი?

რომელი ალგორითმი ნაკლებად მიდრეკილია გადამეტებული სწავლებისკენ: ბაღი მკლავიანი ხეებით თუ ბაღი ღრმა ხეებით?

რატომ ვერ გამოიყენება სია ლექსიკის გასაღებად Python-ში, მაგრამ ტუპლი კი?

გქონდათ თუ არა გამოცდილება uplift მოდელირებასთან?

თუ ერთ ვექტორს 10-ით გამრავლებთ, შეიცვლება თუ არა კოსინუსური მსგავსება?

რამდენად კარგად იცით Python?

რომელ გრადიენტ ბუსტინგის ინსტრუმენტებთან მუშაობდით? CatBoost, LightGBM, XGBoost?