Sobes.tech

Machine Learning / AI

როგორ მუშაობს ტოკენიზაცია? რატომ იყენებენ სუბვორდ-ტოკენებს სრული სიტყვების ნაცვლად?

Middle+
203

გააზიარეთ BGE-M3-ის შესახებ: სამი წარმოდგენა — სქელი, სუსტი, მრავალ-ვექტორული.

Middle+
181

რა არის Recall და Precision? ამოცანა: 50 ხილი, 30 ვაშლი და 20 გოჯი, რობოტმა სწორად იპოვა 20 ვაშლი, მაგრამ 15 გოჯი შეცდომით ვაშლად აღიქვა. გამოთვალეთ მეტრიკები.

Middle+
165

თქვენ გეცოდინებათ LoRA და fine-tuning მეთოდები?

Middle+
161

როგორ შეირჩა ჰიბრიდული ძიებისთვის კოეფიციენტები?

Middle+
159

რატომ გჭირდებოდათ 12,000 კითხვა-პასუხის წყვილი, თუ მხოლოდ 15 შაბლონი იყო?

Middle+
150

რატომ იპოვეთ დოკუმენტები როგორც სურათები, ნაცვლად იმისა, რომ შექმნათ პარსერი?

Middle+
146

როგორ შექმენით ტესტის მონაცემთა ნაკრები: იმავე 12 ათას წყვილიდან თუ ახალი მონაცემებიდან?

Middle+
140

კლასტერიზაციის შესახებ ისაუბრეთ: რა პრობლემას გადაჭრით, რა მეთოდს იყენებდით, როგორ ზომავდით ხარისხს?

Middle+
139

რა არის სქელი ვექტორი (dense embedding)? როგორ მიიღება? რა ზომისაა?

Middle+
137

როგორ მუშაობს ტრანსფორმატორი? მითხარით BERT და GPT-ის შესახებ.

Middle+
137

მოდელები რომელი ეტაპზე გამოიყენეს? ობიექტების ამოღებისთვის, ვექტორიზაციისთვის, თუ გენერაციისთვის?

Middle+
134

როგორ შეაფასეთ RAG სისტემის ხარისხი? რა მეტრიკებს იყენებდით?

Middle+
132

რა იგზავნებოდა თქვენს სისტემაში საბოლოო მომხმარებელთან?

Middle+
132

რა არის cross-encoder და სად გამოიყენეთ?

Middle+
132

რატომ არის საჭირო ლექსიკონის ზომის შემცირება? რატომ არის დიდი ლექსიკონი ცუდი? რომელ ფუნქციაში ხდება დატვირთვა?

Middle+
131

რა არის GET და POST მოთხოვნების განსხვავება?

Middle+
128

რა არის sparse ვექტორი? რა განსხვავებაა მას dense-ვექტორთან?

Middle+
124

სისტემის მუშაობა ერთ მომხმარებელზე მარტივ სიტყვებით, ასინქრონობის გარეშე, ახსენით.

Middle+
120

ერთი მოთხოვნისთვის ერთ-ერთი 12 ათასი პასუხი ხომ არ არის საკმარისი, თუ ბევრი?

Middle+
118