stacking და blending რა არის?
Machine Learning / AI
როგორ დავფილტროთ მხოლოდ აქტუალური მონაცემები SQL სვეტში?
რატომ გამოიყენება წონების განახლებისას ეპსილონი?
როგორ დავადგინოთ, რომ საქონელი ერთობლივად შეიძინეს და თანხვედრაშია?
როგორ შევქმნათ მეტრიკა, რომელიც ითვალისწინებს მოგების მოლოდინს და გაყიდვის ალბათობას კატეგორიების მიხედვით?
როგორ უზრუნველვყოთ მონაცემების უსაფრთხოება RAG-ის დროს (PII, წვდომის უფლებები)?
როგორ ვარჯიშობთ დიდი ბატჩით შეზღუდული მეხსიერებით?
რა არის გრადიენტული ბუსტინგი?
რა არის Elastic Net?
Deep Learning-ში რეგულაციის მეთოდები და გადაჭარბებული სწავლების წინააღმდეგ ბრძოლა (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net) შესახებ ისაუბრეთ.
რა არის მეზობლობის აგრეგაცია და რა ფუნქციებს იყენებენ (საშუალო, ჯამი, max, LSTM)?
როგორ გამოვიტანოთ SQL-ში თითოეული განცხადებისთვის აქტუალური მისამართი და ფასი?
როგორ გამოვიკვლიოთ ეფექტურად მსგავსი embedding-ები მილიონობით პროდუქტისგან, გამოიყენეთ Faiss ან სხვა ინდექსები?
რა რეგულაციის მეთოდები არსებობს არაგრაფიკული მოდელებისთვის?
როგორ გავზარდოთ ტესტის სიჩქარე მოდელის ხელახლა სწავლების გარეშე?
გრადიენტული ბუსტინგში n-ე ხის მიზნობრივი ცვლადი რა არის?
რა თანამედროვე მიდგომებია ცხრილოვანი მონაცემებისთვის (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
რისი ტიპის მონაცემთა ბაზა უნდა ავირჩიოთ ზარების მოვლენების შენახვისთვის და რატომ?